Машинное обучение помогает выявлять поддельные потребительские товары

Работа под руководством профессора Нью-Йоркского университета Лакшминарайанана Субраманиана будет представлена в понедельник., Авг. 14-е место на ежегодной конференции KDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных в Галифаксе, Новая Шотландия.
«Основополагающий принцип нашей системы основан на идее, что микроскопические характеристики подлинного продукта или класса продуктов — соответствующих той же более крупной линейке продуктов — демонстрируют неотъемлемое сходство, которое можно использовать для отличия этих продуктов от соответствующих им поддельных версий. , — объясняет Субраманиан, профессор Института математических наук Куранта Нью-Йоркского университета. …
Машинное обучение помогает выявлять поддельные потребительские товарыПодробнее »

