Машинное обучение помогает выявлять поддельные потребительские товары

Машинное обучение помогает выявлять поддельные потребительские товары

Работа под руководством профессора Нью-Йоркского университета Лакшминарайанана Субраманиана будет представлена ​​в понедельник., Авг. 14-е место на ежегодной конференции KDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных в Галифаксе, Новая Шотландия.
«Основополагающий принцип нашей системы основан на идее, что микроскопические характеристики подлинного продукта или класса продуктов — соответствующих той же более крупной линейке продуктов — демонстрируют неотъемлемое сходство, которое можно использовать для отличия этих продуктов от соответствующих им поддельных версий. , — объясняет Субраманиан, профессор Института математических наук Куранта Нью-Йоркского университета.

Система, описанная в презентации, коммерциализируется Entrupy Inc., стартап Нью-Йоркского университета, основанный Ашлешем Шармой, выпускником докторантуры Института Куранта, Видютом Сринивасаном и Субраманианом.
Как отмечают исследователи, контрафактные товары представляют собой серьезную проблему во всем мире, поскольку почти каждый ценный физический объект или продукт напрямую затрагивает эту проблему. Некоторые отчеты указывают на то, что контрафактная торговля составляет сегодня 7 процентов мировой торговли.
Хотя существуют и другие методы обнаружения подделок, они являются инвазивными и могут повредить исследуемые продукты.

Метод Entrupy, напротив, обеспечивает ненавязчивое решение, позволяющее легко отличить подлинные версии продукта, произведенные оригинальным производителем, и поддельные версии продукта, произведенные фальшивомонетчиками.
Это достигается путем развертывания набора данных из трех миллионов изображений для различных объектов и материалов, таких как ткани, кожа, таблетки, электроника, игрушки и обувь.
«Точность классификации составляет более 98 процентов, и мы показываем, как наша система работает с мобильным телефоном для проверки подлинности повседневных предметов», — отмечает Субраманиан.
Демонстрацию технологии можно посмотреть здесь: https: // www.YouTube.com / watch?v = DsdsY8-gljg (любезно предоставлено Entrupy Inc.)

На сегодняшний день Entrupy, недавно получившая 2 доллара.6 миллионов долларов финансирования от команды инвесторов, проверка подлинности товаров на сумму 14 миллионов долларов.