Исследования ученых из Оксфордского университета показали, что с помощью системы камер для анализа «оптического потока» цыплят, группы риска можно обнаружить, когда птицам от семи до 10 дней — намного раньше, чем это обычно возможно с традиционные методы отбора проб на фермах.Несмотря на усилия по повышению биобезопасности, кампилобактер, который может попасть в организм человека через сырое или недоваренное куриное мясо, до сих пор постоянно трудно исключить из пищевой цепочки.
Эта новая система раннего предупреждения может изменить способы борьбы с Campylobacter, что принесет пользу производителям, потребителям и самим птицам.Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the Royal Society B.
Доктор Фрэнсис Коллес с факультета зоологии Оксфордского университета, ведущий автор исследования, сказала: «Люди потребляют почти 60 миллиардов кур в год — больше, чем любое другое животное. В то же время во всем мире наблюдается эпидемия желудочно-кишечных заболеваний человека, вызываемых Campylobacter. Подсчитано, что до четырех пятых этой болезни возникает из-за зараженного куриного мяса.«Несмотря на интенсивные усилия по совершенствованию практики биобезопасности на фермах за последнее десятилетие, более 70% бройлерных [мясных] цыплят в ЕС оставались положительными на Campylobacter при убое в течение 2008 года, а заболеваемость людей не снижается.
Это говорит о том, что загрязнение окружающей среды выращиваемых бройлеров может быть не единственной причиной высоких показателей инфицирования Campylobacter цыплят и что ключевые моменты для вмешательства — например, в родительских стадах, инкубаториях или содержании в первую неделю жизни цыплят — остаются неузнанными ».Команда из Оксфорда проверила гипотезу о том, что стада, колонизированные Campylobacter, могут отличаться по поведению, следуя предположениям о том, что инфекция может повлиять на благополучие цыплят.
Профессор Мэриан Докинз, профессор поведения животных в Оксфорде и автор статьи, сообщила: «Мы использовали новый и неинвазивный способ мониторинга поведения цыплят на протяжении всей их жизни, который включал анализ оптических потоков с камер внутри птичников для бройлеров. .«Оптический поток работает, обнаруживая узоры, образованные изменениями яркости движущихся изображений, как во времени, так и в пространстве. Он прост в вычислительном отношении и не требует мечения или маркировки отдельных животных, что делает его идеальным для длительного непрерывного мониторинга больших групп похожих животных, таких как куры-несушки и цыплята-бройлеры, где оптический поток позволяет прогнозировать ключевые показатели благополучия, такие как смертность.’Чтобы проверить гипотезу о том, что оптический анализ потока также может определять, когда стада заражаются Campylobacter, исследователи собрали данные для 31 коммерческого бройлерного стада. Они также собрали пробы фекалий из тех же стад и проверили их на наличие Campylobacter в разном возрасте (21 день, 28 дней и 35 дней), используя стандартные лабораторные методы.
Это дало прямое сравнение между оптическим потоком и тестированием на образцах фекалий.Кампилобактер-положительные стада показали более низкий средний оптический поток (меньшее среднее движение) и более высокий эксцесс (менее равномерное движение), чем стада без бактерий — уже в первые 10 дней жизни. Кроме того, эта связь не зависела от внешней температуры.
Профессор Докинз сказал: «Наши результаты предоставляют статистические доказательства связи между поведением стада цыплят-бройлеров и статусом Campylobacter. Неясно, являются ли изменения оптического потока прямым эффектом Campylobacter или общее снижение общего состояния здоровья птиц предрасполагает их к колонизации Campylobacter в более поздний период. Однако полученные данные согласуются с растущими доказательствами того, что Campylobacter может быть вредным для здоровья цыплят, а не просто быть безвредными кишечными бактериями.
«Использование этой оптической информации о потоке может оказать серьезное влияние на управление коммерческими птицами в интересах производителей, потребителей и самих птиц. Руководители хозяйств, имеющие доступ к такой информации в режиме реального времени, будут иметь раннее предупреждение о том, какое из их стад больше всего подвержено риску проблем со здоровьем и благополучием, что позволит им вмешаться до того, как они станут серьезными, и поможет им производить более качественную, более здоровую пищу с более высоким уровнем благополучия. . ‘Исследователи работают с Isis Innovation, компанией по передаче технологий Оксфордского университета, чтобы выяснить, как добиться от этого метода максимального воздействия.