Первые результаты очень сложного моделирования, проведенного исследователями из Политехнической школы инженерии Нью-Йоркского университета, недавно были отмечены Американским физическим обществом как «блестящие исследования».В конце концов, команда надеется, что модель более точно предскажет, кого следует вакцинировать и изолировать в первую очередь, и какие ограничения на поездки будут наиболее эффективными для предотвращения различных эпидемий. Скорость массовой коммуникации и современных путешествий требует изменения большинства современных моделей. Даже в слаборазвитых странах теперь есть электронные устройства, которые быстро распространяют информацию о болезнях, а самолеты могут переносить инфицированных повсюду почти так же быстро, — объяснил Алессандро Риццо, приглашенный профессор машиностроения и руководитель исследовательской работы.
Таким образом, моделирование должно быть улучшено за счет учета инфекций, которые распространяются медленнее, чем путешественники, и тех, которые распространяются быстрее.Новая модель также принимает во внимание разные скорости, с которыми инфицированные и те, кто просто боится инфекции, реагируют и тем самым распространяют болезнь.
Например, предыдущая работа других исследователей указывает на то, что люди с симптомами часто самоизолируются и, что неудивительно, действия инфицированных имеют большее отношение к распространению эпидемии, чем действия здоровых людей, которые избегают заражения. . Но в некоторых случаях эпидемии бессимптомные больные люди ведут себя так, как будто они здоровы, эгоистично заражая других. Новая модель пытается учесть эти индивидуальные реакции и многое другое.
Исследовательская группа ожидает, что полностью протестированная и работающая модель появится через несколько лет.Автор статьи «Влияние индивидуального поведения на распространение эпидемий в сетях, управляемых деятельностью», — Риццо; Школа инженерного машиностроения Нью-Йоркского университета, профессор Маурицио Порфири; и Маттиа Фраска из Университета дельи Студи в Катании, Италия.
Риццо также является штатным исследователем Политехнического университета Бари в Италии. Авторы выразили признательность доктору Бьяджо Педалино, доктору медицины, постоянному консультанту в Программе обучения полевой эпидемиологии Центра глобального здоровья Центра США по контролю и профилактике заболеваний в Марокко. Статья была опубликована в Physical Review E. Национальный научный фонд поддержал исследование, а Центр отличий итальянских университетов оказал косвенную поддержку.Второй набор результатов исследований, также опубликованных в Physical Review E, продвигает моделирование для учета различных уровней вероятности распространения инфекции, возникающей в результате перемещения зараженных агентов между зонами.
Исследователи предложили способы расчета факторов, влияющих на начало заражения, включая смешивание этих заразных людей с населением, заразность болезни, показатели выздоровления и географию территорий. Было обнаружено, что путешествие инфицированных агентов является одним из факторов, спровоцировавших распространение болезни до уровня эпидемии.