С глобализацией технологий каждый имеет доступ ко всем типам информации в Интернете. Но действительно ли глобализация сближает мнения и интересы людей? Фариба Карими и ее сотрудники ответили на этот вопрос в одном из своих диссертационных исследований, в котором они исследовали, как люди редактируют контент в Википедии.Результаты показывают, что людей волнует местная и региональная информация, связанная со спортом, СМИ, знаменитостями или местными достопримечательностями.
Более того, люди из стран со схожим языком или историческим прошлым заботятся о подобной информации.«У нас схожие интересы в области информации с теми, у кого общий язык или история.
Результаты этого исследования также показывают, какие страны имеют общие информационные интересы, что ранее не изучалось», — говорит Фариба Карими.Например, в Европе страны разделены на восемь кластеров. Скандинавские страны находятся в одном кластере с общими интересами, в то время как португальцы и испанцы имеют больше общих интересов с бразильцами, чем с другими европейцами.
«Мы можем спроецировать эти сходства в сети, где страны являются узлами, а ссылки представляют сильные стороны сходства. Эти сети можно использовать для изучения того, как информация может перемещаться из одной части мира в другую», — говорит Фариба Карими.Извлекая закономерности из необработанных наборов данных из социальных и экономических взаимодействий, можно анализировать, как информация, болезни или финансовые кризисы могут распространяться в сетях. Сетевой анализ сейчас используется для предотвращения крупных эпидемий, таких как лихорадка Эбола.
Ежедневно наши друзья и коллеги постоянно влияют на нас по-разному, от социального взаимодействия во время перерывов на кофе до социальных сетей в Интернете.«Эти социальные взаимодействия происходят во времени и в зависимости от времени влияние может различаться. Например, если вы хотите купить смартфон, вы учитываете свои недавние обсуждения с друзьями и коллегами разных телефонов.
Или люди проверяют свои социальные сети в определенное время. в рабочее время. Таким образом, время может быть важным фактором в распределении процессов в сетях. Но предыдущее сетевое моделирование не учитывало компонент времени », — говорит Фариба Карими.
В диссертации показано, что учет времени отличает динамику распространения от статических сетей.«Это важно, потому что может помочь нам лучше понять процессы распространения в реальных социальных системах, которые в основном динамичны и меняются со временем», — говорит Фариба Карими.
