Рак груди — это распространенная форма рака, диагностируемая у женщин. Усовершенствованная модель для прогнозирования абсолютного риска (оценка заболеваемости в популяции) могла бы помочь в разработке стратегий общественного здравоохранения по профилактике рака груди.
Ниланджан Чаттерджи, доктор философии из Университета Джона Хопкинса, Балтимор, и соавторы использовали данные исследования для разработки более эмпирической модели для прогнозирования абсолютного риска инвазивного рака груди. Модель включала 92 однонуклеотидных полиморфизма (SNP) восприимчивости и различные эпидемиологические факторы (семейный анамнез, антропометрические факторы, менструальные / репродуктивные факторы и факторы образа жизни) для изучения риска.Когда модель включала все факторы риска, диапазон среднего абсолютного риска составлял от 4,4% до 23,5% для женщин, находящихся в нижней и верхней частях риска, соответственно, согласно результатам.
Для женщин с наивысшим уровнем риска из-за немодифицируемых факторов риска те, у кого был низкий индекс массы тела (ИМТ), не употребляли алкоголь, не курили и не принимали гормональную терапию в период менопаузы, имели риски, сопоставимые со средней женщиной в общей популяции.В целом, по оценкам авторов, 28,9% всех случаев рака груди можно было бы предотвратить, если бы все белые женщины в населении США подвергались наименьшему риску воздействия этих изменяемых факторов риска.Авторы отмечают ограничения исследования, в том числе невозможность оценить несколько известных факторов риска рака груди, недоступных в данных.«Наши результаты демонстрируют потенциальную ценность стратификации риска для улучшения профилактики рака груди, в частности, для принятия решений по модификации факторов риска на индивидуальном уровне.
Эффект от таких моделей для улучшения соотношения затрат и выгод популяционных профилактических программ будет зависеть от стоимость внедрения оценки рисков », — заключают авторы.