Новый инструмент: как получить значимую информацию из больших данных

Представьте на секунду, что вы работаете с исследованием ожирения и что у вас есть триллион бит данных, связанных с ожирением, которые хранятся на сервере: что едят люди с избыточным весом? Как они спят? В какое время дня они едят?
Вы подозреваете, что образ жизни пациентов может влиять на их вес, и можете попросить свой компьютер сравнить изменение веса и количество съеденных бутербродов с сыром, чтобы увидеть, есть ли ссылка. …
Новый инструмент: как получить значимую информацию из больших данныхПодробнее »
