«Мы считаем, что для всего общества можно добиться большей отдачи от инвестиций, если мы сможем более эффективно распределять ресурсы биомедицинских исследований, включая финансирование и человеческий капитал», — сказал Яо, доцент кафедры программного обеспечения и информационных систем в колледже. вычислительной техники и информатики. Она работала с коллегами из Колумбийского университета, GlaxoSmithKline и Чикагского университета над повышением рентабельности инвестиций в здоровье.
Используя индекс возможностей медицинских исследований (ROI), Яо и его коллеги сравнили около 1400 заболеваний за 12-летний период. Их исследование было основано на количестве клинических испытаний и научной литературы, а также на стоимости лечения, рассчитанной на основе миллиардов записей о претензиях.
Исследователи обнаружили существенный дисбаланс между U.S. потребности здравоохранения и инвестиции в исследования. Например, такие состояния, как рак груди и шейки матки, были чрезмерно изучены, в то время как тиреоидит Хашимото (состояние, при котором иммунная система атакует щитовидную железу) и вторичный рак костей были недостаточно изучены.
Экосистема биомедицинских исследований действительно сложна из-за длительного цикла разработки и большого количества заинтересованных сторон, включая государственные и частные финансовые учреждения, фармацевтическую промышленность, группы защиты интересов пациентов и общие научные и медицинские сообщества.
«Если болезнь не воспринимается как интересная с научной точки зрения или если кажется мало шансов найти жизнеспособную или рыночную терапию, ученые и фармацевтическая компания вряд ли будут инвестировать в нее», — сказал Яо, получивший докторскую степень.D. по биомедицинской информатике от Колумбийского университета. "С другой стороны, биомедицинский прорыв или чрезмерное внимание общественности со стороны пострадавших или знаменитостей могут направить финансирование на одну болезнь за счет других."
В примере с раком груди, ROI здоровья Яо оценил его как наиболее изученное состояние из-за непропорционально большого количества проводимых клинических испытаний. «На распределение ресурсов в биомедицинских исследованиях могут повлиять политика, внимание общественности, правовая среда, экономические условия и бремя болезней и т. Д. Моя команда все еще работает над улучшением математической модели за счет количественного учета большего количества этих факторов.
Мы рассчитываем использовать рентабельность инвестиций в здравоохранение для мониторинга распределения ресурсов для биомедицинских исследований так же, как аналитики отслеживают фондовые рынки с помощью индексов Dow Jones или NASDAQ », — заявил Яо.
Мирсад Хадзикадич, директор Института сложных систем в UNC Charlotte, добавил: «В эпоху больших данных у нас есть больше информации, которая позволяет нам изучать вопросы более системно. Доктор. Исследование Яо демонстрирует силу анализа больших данных в сокращении разрыва между потребностями здравоохранения и распределением ресурсов биомедицинских исследований.
Ее методы предоставляют лицам, принимающим решения, инструменты для принятия объективных инвестиционных решений. В конце концов, мы, как общество, можем извлечь выгоду из более эффективного распределения ограниченных исследовательских ресурсов."