Плант-Эбер — докторант кафедры лингвистики и перевода университета по распознаванию голоса. "Слуховые способности людей исключительны с точки зрения распознавания знакомых голосов. При рождении младенцы уже могут узнавать голос своей матери и различать звуки иностранных языков », — сказал Планте-Эбер.
Чтобы оценить эти слуховые способности, он создал серию голосовых «составов», метод, вдохновленный известной процедурой визуальной идентификации, используемой полицией, в которой группа людей с похожими физическими чертами предстает перед свидетелем. «Состав голосов — это аналогичная процедура, в которой представлены несколько голосов с похожими акустическими характеристиками. В моем исследовании каждый набор голосов содержал высказывания разной длины, от одного до восемнадцати слогов.
Знакомство между целевым голосом и идентификатором определялось степенью контакта между собеседниками.«Участвовали 44 человека в возрасте от 18 до 65 лет.
Plante-Hebert обнаружил, что участники не могли различать короткие высказывания независимо от того, были ли они знакомы с говорящим. Однако при произнесении четырех или более слогов, таких как «merci beaucoup», вероятность успеха была почти полной для очень знакомых голосов. «Показатели идентификации превышают те, которые в настоящее время получаются с помощью автоматических систем», — сказал он. Действительно, по его мнению, лучшие системы распознавания речи намного менее эффективны, чем слуховая система, в лучшем случае — 92% успеха по сравнению с более чем 99.9% для человека.
Более того, в шумной среде люди могут превзойти машинное распознавание из-за способности нашего мозга отфильтровывать окружающий шум. «Автоматическое распознавание говорящего на самом деле является наименее точным биометрическим фактором по сравнению с распознаванием отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки», — сказал Планте-Эбер. «В то время как передовые технологии могут захватывать большой объем речевой информации, только люди пока могут распознавать знакомые голоса почти с полной точностью», — заключил он.