Хорошо известно, что непригодные люди подвергаются значительно большему риску заболеваний, связанных с образом жизни, и преждевременной смерти. Несмотря на высокую ценность при оценке риска, физическая подготовка обычно не измеряется в клинической практике. Вероятной причиной этого является дорогостоящая и трудоемкая процедура тестирования, требующая обученного персонала и дорогостоящего оборудования. Поэтому в последнее время исследования обратились к алгоритмам, не связанным с упражнениями, которые без необходимости в дорогостоящем оборудовании или обученном персонале оценивают пригодность на основе доступной клинической информации и информации, предоставленной пациентом.
В новом исследовании, опубликованном в Mayo Clinic Proceedings, исследователи из K.G. Центр упражнений в медицине Джебсена при Норвежском университете науки и технологий проверил ценность оценочной пригодности для прогнозирования риска преждевременной смерти от сердечного заболевания или любой другой причины, отдельно или в сочетании с другими факторами риска, такими как высокое кровяное давление, статус курения, потребление алкоголя, семейный анамнез сердечных заболеваний и диабета. Другими словами, они исследовали, может ли добавление оценочной пригодности к традиционным факторам риска повысить надежность прогнозирования преждевременной смерти.
Чтобы проверить свою гипотезу, исследователи проанализировали имеющиеся данные о 38 480 мужчинах и женщинах, которые участвовали во второй волне исследования здоровья Nord-Trondelag (HUNT2), которое продолжалось до 16 лет.«Мы обнаружили, что оценки пригодности было достаточно для прогнозирования будущего риска преждевременной смерти от всех причин. Не было необходимости выполнять сложные алгоритмы оценки риска, которые традиционно используются для расчета риска», — пояснил Джавид Науман, доктор философии, и Бьярн М. Нес, PhD, первые соавторы исследования.«В связи с увеличением числа заболеваний, связанных с образом жизни, во всем мире оценка пригодности является простым и экономичным методом, который может значительно помочь медицинским работникам выявлять людей с высоким риском и улучшать ведение пациентов», — прокомментировал соавтор Карл Дж.
Лави, доктор медицинских наук. из Института сердца и сосудов Джона Окснера, Новый Орлеан, Лос-Анджелес.