Животные, которые передвигаются группами, принимают решения после того, как принимают во внимание то, что делают другие члены их сообщества. Чтобы узнать правила этих взаимодействий, исследователи записывают мониторинговые видеоролики, с помощью которых они изучают поведение разных людей.
Однако существующие методы мониторинга пока показывают ошибки идентификации по всему видео, что делает присвоение личности неправильным.Исследователи из Института Кахала (CSIC) разработали программное обеспечение под названием idTracker, патент CSIC, который позволяет отслеживать животных посредством идентификации.
Изображение человека с его уникальными особенностями становится особым «следом» каждого животного, что позволяет отслеживать его, хотя зрительная система человека не может. Даже если они скрываются или временно исчезают со сцены, программа распознает их, когда они снова выходят на сцену.
Гонсало Г. де Полавьеха, исследователь CSIC и руководитель исследования, заявляет: «Отныне мы сможем количественно определять правила поведения животных в группах с учетом индивидуальности каждого животного».Покадровое отслеживание
Система идентификации программного обеспечения сначала выполняет поиск образцов, когда они разделены и могут быть дифференцированы. С тех пор программа идентифицирует и распознает свое изображение в каждом кадре видео.
Идентификация выполняется автоматически путем извлечения «следов» каждого животного. Таким образом, можно определить маршруты, по которым каждый из них пошел. Де Полавьеха добавляет: «Кроме того, можно изучать одного и того же человека в нескольких видео, потому что его« след »всегда один и тот же. Это позволяет лучше понять их поведение».
Исследователи утверждают, что idTracker — очень простое в использовании программное обеспечение, которое можно использовать с множеством различных видов животных. Они заявляют: «Мы провели тесты с рыбами (Danio rerio и Oryzias latipes), мухами (Drosophila melanogaster), муравьями (Messor Structor) и мышами (Mus musculus), но это можно применить и к другим животным».Среди приложений этого программного обеспечения Альфонсо Перес Эскудеро, исследователь CSIC, также во время подготовки этого исследования, отмечает, что «в краткосрочной перспективе это будет использоваться в науке, но в более долгосрочной перспективе метод, который мы разработали, может быть применяется, например, для распознавания людей в больших скоплениях людей, автомобилей или деталей на заводе ".