Компьютерные модели предсказывают реакцию пациентов на лекарственную терапию ВИЧ без генотипа ВИЧ

Инициатива по базе данных по устойчивости к ВИЧ (RDI) разработала эти новейшие модели специально для использования во многих условиях, где генотипирование недоступно. Они оценивают вероятность того, что любая комбинация препаратов против ВИЧ снизит количество вируса до неопределяемого уровня у пациентов, у которых текущая терапия неэффективна. Они прошли обучение с использованием данных десятков тысяч пациентов в клиниках по всему миру, в том числе впервые пациентов из Южной Африки. Они имели точность около 80%, что значительно лучше, чем точность 57%, полученная при генотипировании.

«Это исследование и эти модели являются принципиальным доказательством того, что это может быть очень полезным подходом к выбору эффективной терапии в условиях крайне ограниченных ресурсов, таких как Южная Африка», — прокомментировал профессор Робин Вуд, руководитель Центра ВИЧ-инфекции Десмонда Туту, Университет г. Кейптаун, Южная Африка, и соавтор статьи. «Поскольку все больше наших пациентов терпят неудачу в терапии первой и даже второй линии, критически важно оптимизировать выбор из нашего ограниченного диапазона лекарств для достижения максимального подавления вируса и этого система могла бы быть очень полезной ".Новые модели теперь доступны для использования медицинскими работниками в рамках Системы прогнозирования ответных мер на лечение ВИЧ (HIV-TRePS), разработанной RDI, которая находится в свободном доступе на сайте www.hivrdi.org/treps.

Система также позволяет пользователям вводить стоимость лекарств в своей клинике и таким образом моделировать как стоимость, так и эффективность различных вариантов лечения. Предыдущее пилотное исследование с использованием данных из клиники ВИЧ в Индии показало, что система может определять более эффективные и менее дорогостоящие комбинации лекарств, чем те, которые фактически используются в клинике.«В настоящее время большинство пациентов с ВИЧ в условиях ограниченных ресурсов лечатся в соответствии с рекомендациями ВОЗ по общественному здравоохранению, которые предлагают очень ограниченные варианты лечения», — пояснил д-р Хьюго Темпельман, клинический директор Ndlovu Care Group, Эландсдорн, Южная Африка, и соавтор бумага. «Система HIV-TRePS, включающая эти модели, позволяет врачам адаптировать лечение ВИЧ на основе стоимости и прогнозируемой эффективности лечения.

Что замечательно, так это то, что HIV-TRePS дает нам высокую прогностическую ценность без каких-либо затрат».Данные, необходимые системе для прогнозов, включают меру количества вируса в кровотоке пациента (вирусную нагрузку), тест, который не широко используется в условиях ограниченных ресурсов. Однако потенциальная экономия средств, предлагаемая системой, вероятно, во много раз покроет затраты на тестирование вирусной нагрузки. Более того, мониторинг вирусной нагрузки при терапии ВИЧ сейчас рекомендован Всемирной организацией здравоохранения во всех условиях, и в настоящее время ведутся инициативы по его финансированию, включая создание фонда Load Zero Foundation, созданного специально с этой целью3.

«Мы очень воодушевлены результатами этих моделей». Комментирует д-р Эндрю Ревелл, исполнительный директор RDI. «Они показывают, что отсутствие доступа к генотипированию в условиях ограниченных ресурсов не должно быть препятствием для предоставления индивидуализированной, оптимизированной лекарственной терапии против ВИЧ».