Оценка лучших моделей прогнозирования погоды: какая из них лучше всего предсказывала наводнения в Колорадо в сентябре 2013 г.?

Результаты, опубликованные в декабрьском выпуске журнала Geophysical Research Letters за 2013 год, показали, что модели прогнозирования в целом работают хорошо, но также оставляют место для улучшения.Дэвид Лаверс и Габриэле Вильярини, исследователи из IIHR — Hydroscience and Engineering, исследовательского центра UI, оценили прогнозы осадков на основе восьми различных моделей глобального численного прогноза погоды (ЧПП).

В сентябре 2013 года в округе Боулдер и прилегающих районах произошло сильное наводнение и проливной дождь, в результате которых погибли люди, были потеряны дома и предприятия, а также было объявлено о крупном бедствии.После того, как штормы утихли, Лаверс и Вилларини решили проверить, насколько хорошо работают некоторые из ведущих моделей ЧПП. Будучи постоянно совершенствующейся наукой, ЧПП включает интеграцию текущих погодных условий с помощью математических моделей системы атмосфера-океан для прогнозирования погоды в будущем.

Для своего исследования исследователи выбрали фактические прогнозы осадков, сделанные с помощью восьми современных глобальных моделей ЧПП на период наводнений в Колорадо.«На раннем этапе подготовки к событию прогнозы осадков не смогли уловить постоянный характер выпадения осадков», — говорит Лаверс, автор-корреспондент и постдокторский исследователь IIHR. «Тем не менее, прогнозы количества осадков от 9 сентября (первый день события) действительно указывали на значительный период дождей в Колорадо».«В целом эти модели занижали количество осадков и помещали их в неправильную область, хотя они и указывали на то, что период сильных дождей повлияет на некоторые части Колорадо», — говорит Габриэле Вильярини, соавтор исследования, помощник профессор инженерного факультета инженерного факультета УИ и младший инженер-исследователь IIHR.В своем исследовании Лаверс и Вилларини использовали достаточно грубые (с относительно небольшим количеством пикселей) выходные данные глобальной модели.

Исследователи UI подчеркивают, что модели ЧПП с более высоким пространственным разрешением, вероятно, в большей степени отражают количество осадков.Как говорит Лейверс: «Есть надежда, что продолжающаяся разработка моделей ЧПП с более высокой разрешающей способностью, которые разрешают сложные атмосферные движения в гористой местности, такой как Скалистые горы, позволит улучшить возможности прогнозирования таких экстремальных дождевых явлений».Документ официально озаглавлен: «Могли ли глобальные системы численного прогнозирования погоды предсказывать экстремальные осадки в Колорадо 9–16 сентября 2013 года?»

Исследование было поддержано IIHR, Центром наводнений в Айове и Инженерным институтом водных ресурсов армии США.