Новый метод прогнозирует потенциал роста новых фирм: какие технологические компании будут процветать?

Новый метод прогнозирует потенциал роста новых фирм: какие технологические компании будут процветать?

«Главный вопрос при оценке влияния политики на создание бизнеса, стартапы и инновации — это просто определить, какие предприниматели могут создать растущий бизнес», — говорит Скотт Стерн, профессор менеджмента Дэвида Сарноффа в Массачусетском технологическом институте. Sloan School of Management, руководившая исследованием. Несмотря на все теоретические рассуждения по этому поводу, он добавляет: «Исторически существовал большой пробел в том, как измерять и проводить аналитику на систематической основе."
Но теперь, основываясь на уникальном всестороннем анализе бизнеса в Калифорнии, Стерн и его коллега Хорхе Гусман, докторант Массачусетского технологического института Слоан, создали детализированную картину того, какими характеристиками обладают быстрорастущие технологические компании и где они существуют.

Результаты исследования резюмируются в новом документе под названием «Где находится Кремниевая долина??"- публикуется сегодня в журнале" Наука ".
Среди других факторов, фирмы, которые официально регистрируются, ищут капиталовложения и делают новости в самом начале своей жизни, имеют более высокий потенциал роста. Это может показаться интуитивным, но даже название фирмы, как выяснили Стерн и Гусман, дает четкое представление о ее потенциале роста.

Например, бизнес, название которого включает имя основателя, обычно не расширяется так сильно, как другие типы фирм.
«Эта комбинация [факторов] оказывается очень полезной диагностикой для разделения типов предприятий, у которых есть разумные шансы на рост, от тех, которые с гораздо меньшей вероятностью будут расти», — говорит Стерн.

Оценивая то, что он называет «качеством» стартапов, а не только их количество, исследование также показывает, в каких городах находятся стартапы с более высоким потенциалом роста. В Калифорнии муниципалитеты Менло-Парк, Маунтин-Вью, Пало-Альто и Саннивейл возглавляют этот список в указанном порядке, при этом стартапы имеют характеристики, связанные с предложением IPO или крупными приобретениями, что примерно в 10 раз превышает штат штата. в среднем.

От Кремниевой долины до Массачусетса
Стерн и Гусман изучают Массачусетс аналогичным образом; они выпускают рабочий документ, а также визуализацию исходных данных Массачусетса, чтобы дополнить работу по Калифорнии.

Для проведения исследования Стерн и Гузман использовали исчерпывающий список новых фирм из официального бизнес-реестра Калифорнии за период с 2001 по 2011 годы. Для 70 процентов фирм они смогли сопоставить ряд характеристик, которые характеризовали быстрорастущие фирмы в период с 2001 по 2006 год; Затем они использовали эти результаты, чтобы проверить свои результаты по сравнению с результатами других 30 процентов новых фирм за тот же период. Они также протестировали свою модель на новых фирмах, зарегистрированных в период с 2007 по 2011 год.

Стерн и Гусман заметили, что даже в технологических эпицентрах большинство вновь зарегистрированных предприятий не связаны с технологиями.
«Даже в таких местах, как Пало-Альто или Кембридж, штат Массачусетс, большинство новых предприятий — это малые предприятия, ориентированные на розничную торговлю, которые вряд ли будут расти», — говорит Стерн.

Стерн подчеркивает, что исследование не предназначено для минимизации стоимости этих малых предприятий, которые являются неотъемлемой частью местной экономики — пиццерий, химчисток и многих других типов фирм. Но при заполнении местных ниш у таких предприятий есть внутренний потолок для своего роста.
«Все это очень легальный бизнес и важен для местной экономики», — говорит Стерн. Однако он добавляет: «Намерения и потенциал этих предприятий разные, и мы можем использовать аналитику, чтобы оценить это примерно в режиме реального времени."

Кстати, именно эти местные предприятия чаще всего носят имя основателя, особенно в таких областях, как пищевая промышленность и различные сферы услуг; название подразумевает индивидуальный подход к постоянным клиентам. «Это почти заявляет о намерениях основателя», — говорит Стерн.
В отличие от этого, исследование включает в себя список из сотен слов, которые обычно встречаются в названиях быстрорастущих и высокотехнологичных компаний.
Формирование политики

Хотя может показаться очевидным, что пиццерия редко будет расти так, как могла бы амбициозная технологическая фирма, гораздо сложнее провести совокупную оценку потенциала роста целой группы компаний в данном месте.
Но, используя методы, разработанные Стерном и Гузманом, местные, региональные и региональные планировщики могут добиться прогресса в этом направлении и оценить, есть ли у них сочетание видов деловой активности, которое предлагает потенциал роста на основе технологий. Таким образом, по мнению других ученых, исследование может помочь в разработке экономической политики.

Аарон Чаттерджи, профессор Университета Дьюка, который не принимал участия в исследовании, отмечает: «Часто, когда мы разрабатываем политику, мы умеем считать вещи. Гораздо сложнее определить [с точки зрения] качества.«Стерн и Гусман, — добавляет он, — действительно решили вопрос, который волнует людей.

Я думаю, это хорошо согласуется с политическим сообществом."
Безусловно, многие отрасли, а не только технологические компании, имеют потенциал роста.

В другом исследовании, в соавторстве которого был опубликован Стерн, он излагает выводы о том, что многие города и регионы могут добиться роста, создавая кластеры фирм в различных отраслях. В обоих документах, по словам Стерна, важной мотивацией является обеспечение политиков инструментами обработки данных для улучшения разработки новых показателей.

«Очень сложно управлять предпринимательской экосистемой, если мы не можем измерить предпринимательскую экосистему», — говорит Стерн. "Хотя наша работа — это первый шаг, мы считаем, что политикам, практикам и исследователям было бы полезно иметь возможность оценивать совокупное предпринимательское количество и качество в данном регионе. Мы хотим действительно создавать новую экономическую статистику в реальном времени."