Социальные науки стремятся объяснить такие явления, как сегрегация, демократизация, экономическое развитие и культурные изменения. В последние годы для исследования стало доступно множество данных, описывающих такого рода глобальные изменения. Исследования в области социальных наук все чаще требуют систематического анализа таких данных для выявления важной динамики и взаимозависимостей.
Автоматизация процесса открытия позволяет проверить больше потенциальных теорий.Метод, байесовская модель динамических систем, автоматически определяет потенциально сложные взаимосвязи в том, как различные явления развиваются совместно и влияют друг на друга.
Это позволяет находить новые и, возможно, совершенно неожиданные закономерности, в которых данные раньше выглядели хаосом.С помощью этого метода можно изучать все виды социальных систем. Вы можете, например, посмотреть на взаимосвязь между ВВП страны, младенческой смертностью и уровнем образования, используя данные Всемирного банка, или динамические модели занятости женщин в компаниях, используя данные регистров.
«В настоящее время этот метод применяется в Институте исследований будущего, чтобы найти важные переломные моменты в различных областях, таких как развитие стран в направлении демократии и появление сегрегации в школах», — говорит Дэвид Самптер, профессор прикладной математики в Университете Упсалы и директор по исследованиям в Институте исследований будущего.