Авторы одного исследования, Шарин Икбал из Университета Эмори, Джон Иоаннидис из Центра инновационных метаисследований в Стэнфорде (METRICS) и его коллеги, проанализировали корпус статей, опубликованных между 2000 и 2014 годами, чтобы определить, насколько исследователи сообщают ключевую информацию, необходимую для правильной оценки. и тиражирование опубликованных исследований, включая доступность протоколов, данных и частоту опубликованных новых или повторных исследований. Авторы были удивлены результатами: из 441 статьи, взятой из всей биомедицинской литературы, только одна статья предоставила полный протокол, а ни одна статья не предоставила все данные. В большинстве исследований не указывалось финансирование или конфликт интересов, а исследования репликации проводились очень редко.
«Мы надеемся, что наш опрос еще больше проинформирует ученых, спонсоров, журналы и другие заинтересованные стороны, связанные с наукой, о необходимости улучшения этих показателей», — заявили авторы.
Связанное с этим исследование, проведенное Ульрихом Дирнаглом и командой из Charite Universitatsmedizin в Берлине, Германия, изучило сотни опубликованных экспериментов по исследованию инсульта и рака и обнаружило, что подавляющее большинство не содержит достаточной информации о том, сколько животных использовалось. Более того, во многих статьях животные «исчезли» в процессе исследования.
Используя компьютерную модель, команда смоделировала влияние такой потери животных на достоверность экспериментов. Они обнаружили, что чем больше животных потеряно или удалено, тем шатче или более необъективны экспериментальные выводы.
«Исследование началось с попытки оценить надежность результатов нескольких доклинических работ», — объясняет первый автор Констанс Холман, «но огромное количество пропавших без вести животных остановило нас."В медицине человека публикация клинического исследования без информации о количестве пациентов или о том, сколько пациентов выбыли из исследования или умерло в ходе исследования, было бы немыслимо. Но никто внимательно не изучал, правильно ли сообщается количество животных в фундаментальных исследованиях.
Ежегодно миллиарды долларов тратятся на исследования, которые невозможно воспроизвести. Результаты этих двух исследований присоединяются к длинному списку опасений по поводу предвзятости и отчетности в фундаментальных исследованиях.
Однако они также устанавливают способы, с помощью которых исследования могут стать более прозрачными и потенциально более воспроизводимыми.