Используя математическую статистику, отдельные игроки и команды могут научиться расставлять приоритеты во время игры, чтобы изменить результат. Они могут рассчитать, как действовать в данной ситуации, и, следовательно, улучшить свои результаты — независимо от своих физических возможностей. Это согласно исследованиям, проведенным в Технологическом университете Чалмерса и Гетеборгском университете. Сегодня в научном журнале PLOS ONE опубликована статья «Игровой интеллект в командных видах спорта».
Авторы Карл Линдберг и Ян Леннартссон — бывший адъюнкт-профессор в Чалмерсе — внимательно изучили движения бывшего игрока НХЛ Никласа Лидстрема во время игр, пытаясь разработать математическую теорию игрового интеллекта в командных видах спорта — в данном случае хоккей с шайбой. . Центральным в их теории была мысль о том, что любая игровая ситуация должна оцениваться по ее потенциалу, то есть вероятности того, что собственная команда забьет следующий гол, за вычетом вероятности того, что противник забьет следующий гол, тем самым сводя к минимуму лучшую альтернативу оппонентов. .Они обратились к Лидстрому со своими выводами, и оказалось, что его мысли о том, как лучше всего играть в игру, совпадают с их теорией.Игровой интеллект через математическую статистикуЛидстрем — возможно, величайший защитник, которого когда-либо видел мир хоккея с шайбой — давно известен тем, что обладает тем "дополнительным преимуществом", которое выделяет его среди других. Такие отличные игроки, как он, часто хвалят за то, как хорошо они читают игру.
Однако в своей статье «Игровой интеллект в командных видах спорта» Линдберг и Леннартссон пытаются показать, что не только гены сделали Лидстрема великим, но и статистика. И живая легенда хоккея соглашается.Лидстрем подтверждает, что как активный игрок он всегда старался позиционировать себя так, чтобы шансы были в его пользу.
Он постоянно анализировал ситуации по мере их возникновения во время игры, узнавая, когда вести мяч, когда вступать в игру, а когда сидеть и сидеть.В нужном месте делать правильные вещи
В статье утверждается, что были найдены способы вычислить, принесут ли определенные действия игроков во время игры свои плоды. Идея возникла, когда Карл Линдберг начал играть в защите в хоккейной команде ветеранов.
Как он должен думать, чтобы стать лучшим игроком? Сможет ли он как-то совместить знания игры с математикой и статистикой, чтобы повысить свои шансы на успех на катке? Стремление состояло в том, чтобы найти научные принципы того, как сделать лучший ход в любой конкретной ситуации, а не просто «бороться, чтобы выиграть в каждой ситуации».
Изучив игру Лидстрома, Линдбергу стало очевидно, что Лидстрем не был особенно большим, ни чрезвычайно сильным, ни радикально быстрым. Тем не менее, его часто называли «лучшим игроком» — потому что он всегда был в нужном месте и делал правильные вещи.
Статистика и теория игр в динамических игровых ситуацияхВ статье указывается, что Лидстрем использовал набор принципов, когда анализировал, как играть в определенных игровых ситуациях. Он полагался не только на опыт и навыки, но и на знание того, что минимизация лучшей альтернативы оппонента дает ему статистическое преимущество. По сравнению с другими игроками он чаще предпочитал сдерживаться, чем бросаться за шайбой, отдавать шайбу раньше и избегать дриблинга на последней линии защиты.
Более того, в так называемых ситуациях один на один, в качестве первой линии защиты, Лидстрем обычно пытался создать больше места для себя и, следовательно, улучшить свои шансы, широко протягивая клюшку против нападающего соперника. Точно так же в ситуациях «два против одного» он часто полагался на стратегию защиты, которая отличалась от стратегий большинства других игроков; когда большинство защитников решили отпустить вперед удерживающую шайбу, чтобы сосредоточиться на впереди удерживающей шайбу, Лидстрем никогда не позволял нешайбе держаться впереди вне поля зрения, оценивая, что альтернатива паса будет лучшей игрой соперника.Поскольку большая часть спортивной статистики имеет тенденцию сосредотачиваться на том, как обстоят дела сейчас, в определенный момент времени, «Игровой интеллект в командных видах спорта» сосредотачивается на том, как что-то может быть сделано в будущем. Идея статьи проста — но результаты далеки.
Изучение статистики и теории игр в динамических игровых ситуациях — это совершенно новая область, область, которая выглядит многообещающей для будущего командных видов спорта.