Лидарное сканирование может помочь выявить структурно неоднородные участки леса.

Методы, знакомые из экономики, применимые и к лесоводствуВ докторской диссертации Рубена Вальбуэна, доктора философии, была применена кривая Лоренца, математический метод, обычно используемый в экономике для изучения неравенства благосостояния в обществах, к изучению неравенства в размерах деревьев. Точно так же, как общество можно оценивать не только на предмет богатства, но и на равенство, так и лес можно оценивать по его структурной сложности — в дополнение к другим, более привычным свойствам, таким как его биомасса и рост.В исследовании использовались индикаторы, основанные на кривой Лоренца, такие как коэффициент Джини, для создания карт нескольких изучаемых территорий в Финляндии и Испании.

Эти карты были созданы с использованием лидарной технологии, что позволяет исследователям легко определять различные структурные свойства лесов, оценивать различные типы режимов управления лесами и отслеживать соответствие методов ведения лесного хозяйства правовым ограничениям на лесозаготовки. Инструменты на основе лидаров, разработанные в ходе исследования, могут помочь в решении этих задач, поскольку лазерное сканирование проводится по всей лесной территории, обеспечивая карты изменений в небольших лесных участках с высоким разрешением. Они представляют собой рентабельный способ контроля за тем, чтобы деятельность производителей леса не наносила ущерба окружающей среде.Разработка общеевропейских индикаторов

Конечная цель исследования — разработать индикаторы, которые можно получить в национальном масштабе и использовать для общеевропейского сравнения структурных свойств лесов. В настоящее время это возможно, так как целые страны в настоящее время сканируются с помощью лидара.

Работа Рубена Вальбуэны по практическому применению лидарной схемы общеевропейских индикаторов структурной сложности лесов будет продолжена в Кембриджском университете с помощью недавно присужденного индивидуального гранта Марии Склодовской-Кюри.Докторская диссертация была выполнена в сотрудничестве между Европейским лесным институтом и Университетом Восточной Финляндии, а также с Мадридским техническим университетом и Финским институтом природных ресурсов.

Исследование финансировалось Лесной службой Финляндии через Фонд европейских исследований лесов. Результаты были первоначально опубликованы в таких международных журналах, как Forest Ecology and Management, Canadian Journal of Remote Sensing, Baltic Forestry, ISPRS Journal of Photogrammetry.

Дистанционное зондирование, Канадский журнал исследований лесов и экологических показателей.