Это исследование сужает широкий диапазон возможных ответов, предоставляемых климатическими моделями, или улучшает понимание неопределенностей параметров в CAM5. Таким образом, он предоставляет информацию для дальнейшей калибровки параметров модели с наибольшей чувствительностью.
Исследовательская группа, возглавляемая учеными Министерства энергетики США из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории, обнаружила, что в дисперсии глобального среднего радиационного потока (FNET) преобладает дисперсия воздействия облаков с учетом заданных диапазонов неопределенных параметров. Они также обнаружили, что большинство выбранных параметров облачной микрофизики и выбросов оказывают статистически значимое влияние на глобальное среднее значение FNET. Три параметра микрофизики облаков (связанные со скоростью падения облачного льда и снега) и предполагаемые границы количества облачных капель оказывают меньшее влияние, чем пороговое значение размера, необходимое для превращения льда в снег. В целом, эти параметры, связанные с микрофизикой облаков, оказывают большее влияние на высокие облака, чем на низкие.
Комплексный подход команды не только оценивает вклад каждого параметра в чувствительность модели, но также обеспечивает его статистическую значимость. Это важная количественная оценка, которую редко удается получить из-за ограниченного пространства выборки неопределенности параметров.
Это исследование было поддержано Управлением науки Министерства энергетики США (DOE) в рамках программ моделирования земной системы и регионального и глобального климатического моделирования. В этом исследовании использовались вычислительные ресурсы Национального вычислительного центра энергетических исследований, который поддерживается Управлением науки Министерства энергетики США в соответствии с контрактом № DE-AC02-05CH11231.