Альтметрические оценки внимания — это взвешенный подсчет объема внимания, полученного исследовательской статьей, предназначенный для отражения вероятной видимости и охвата публикации среди аудиторий как в академических кругах, так и за их пределами.Исследовательскую группу возглавлял профессор Бастиан Р. Блум, медицинский директор Центра Паркинсона в Неймегене (ParC), голландского центра передового опыта в области болезни Паркинсона. Блум прокомментировал: «Наша статья открывает увлекательную дискуссию о том, как мы должны определять качество хороших исследований.
Традиционные и общепринятые показатели основаны на цитировании и суждениях коллег в этой области. Но мир быстро меняется, и теперь миряне имея беспрецедентную возможность предлагать свои собственные отзывы по вопросам, которые ранее были зарезервированы для экспертов ". Он продолжает: «В нашей статье подчеркивается тот факт, что наука не является исключением, и что обсуждения исследовательских работ в социальных сетях, таких как Twitter и Facebook, предлагают новое измерение научного качества, отражая, насколько важными и актуальными для общества могут быть новые результаты исследований. было интересно увидеть, как новые «альтметрики» в значительной степени пересекаются с традиционными показателями качества, но также предлагают дополнительные идеи ».Первый автор статьи, доктор Руи Араужо, невролог из отделения неврологии Госпитального центра Коимбры (PT), уточнил: «Кажется, существует корреляция между альтметриками и обычными метриками, но есть заметные исключения.
Институциональные лидеры, серьезно относящиеся к пониманию того, как исследования влияют на мир, должны знать о публикациях с высокими показателями альтметрического внимания, независимо от того, исходят ли они от открытий, сделанных внутри компании или конкурирующими группами ».Аарон Соренсен, старший аналитик по наукометрии UberResearch, и Стейси Конкил, директор по исследованиям Altmetric Education, руководил командой с точки зрения науки о данных.
Идея Соренсена — сделать анализ Паркинсона первым из серии. "Моя гипотеза заключается в том, что степень понимания первопричины данного заболевания и степень, в которой это заболевание поддается лечению, будут иметь большое влияние на те виды медицинских открытий, которые вызывают наибольшее внимание в Интернете. Используя ту же методологию, мы мы используем для лечения болезни Паркинсона, наш план состоит в том, чтобы изучить другие неврологические расстройства, чтобы определить, существуют ли специфические для болезни факторы, объясняющие любые наблюдаемые различия в типах биомедицинских исследований, которые с наибольшей вероятностью получат высокий альтметрический показатель внимания ».
Результаты опубликованы в этой статье в Journal of Parkinson’s Disease.