«Мы разработали неносную сенсорную систему, которая может измерять модели ходьбы в домашних условиях, включая скорость походки и длину шага», — сказала Марджори Скубич, директор Центра технологий ухода за престарелыми и реабилитации MU и профессор электротехники и компьютерной инженерии. «Оценка этих функций с помощью сенсорных технологий улучшает скоординированное медицинское обслуживание пожилых людей»Для прогнозирования падений исследователи использовали данные, собранные с помощью сенсорных систем в TigerPlace, инновационном доме для престарелых на месте, расположенном в Колумбии, штат Миссури. Система генерировала изображения и электронные письма с предупреждением для медсестер, указывающие, когда было обнаружено нерегулярное движение.
Эта информация может быть использована медсестрами для оценки функционального снижения, обеспечения лечения и предотвращения падений.«Старение не должно означать, что взрослый внезапно теряет свою независимость», — сказала Мэрилин Ранц, почетный кураторский профессор медсестринского дела. «Однако для многих пожилых людей риск падения влияет на то, как долго пожилые люди могут оставаться независимыми.
Возможность предсказать, что человек подвержен риску падения, позволит опекунам вмешаться с необходимой осторожностью, чтобы помочь пожилым людям оставаться независимыми как можно дольше. "Результаты анализа данных сенсорной системы показали, что снижение скорости походки на 5 сантиметров в секунду было связано с 86,3% вероятностью падения в течение следующих трех недель. Исследователи также обнаружили, что укороченная длина шага связана с 50,6-процентной вероятностью падения в течение следующих трех недель.Дополнительное исследование, проведенное Ранцем и Скубичем, недавно получило награду от Института старения Mather LifeWays®.
Их исследование показало, что, интегрируя координацию ухода и сенсорные технологии в TigerPlace, жители могут жить самостоятельно в среднем четыре года по сравнению со средним показателем по стране, составляющим 22 месяца.«Использование встроенных датчиков в самостоятельной жизни для прогнозирования изменений походки и падений», — недавно было опубликовано в Western Journal of Nursing Research. Дальнейшие исследования сенсорных систем будут сосредоточены на том, как медсестры могут наилучшим образом использовать статистику прогнозирования падений, чтобы вмешаться до того, как падение произойдет.
В исследовании участвовали исследователи из Массачусетского университета Лоррейн Филлипс, Челси ДеРош, Грегори Александер, Лорел Деспинс, Кармен Эбботт, Брэдфорд Харрис, Коллин Галамбос и Ришель Купман. Исследование было поддержано Национальным институтом здоровья (RO1NR014255).
Авторы несут полную ответственность за содержание, которое не обязательно отражает официальную точку зрения финансирующего агентства.