Результаты подробно описаны в статье «Заключение о регуляторных сетях SNP-генов путем интеграции экспрессий генов и генетических нарушений», опубликованной в июньском выпуске Biomed Research International. Основными исследователями были Жан Гао, доцент кафедры информатики и инженерии, и Донг-Чул Ким, недавно получивший докторскую степень в области информатики и инженерии в Университете штата Арлингтон.
«Мы искали различия между нашей генетической компьютерной сетью и моделями мозга 130 пациентов из Университета Иллинойса», — сказал Гао. "Эта работа может привести к более ранней диагностике в будущем и лечению пациентов, страдающих биполярным расстройством или шизофренией. Ранняя диагностика позволяет врачам назначать своевременное лечение, которое может ускорить оказание помощи пострадавшим пациентам."
Исследователи из UT Arlington объединились с Цзяо Ван из Пекинского института геномики в Ухане, Китай; и Чунью Лю, приглашенный доцент кафедры психиатрии Университета Иллинойса, о проекте.
Гао сказал, что результаты также могут привести к более индивидуализированной лекарственной терапии для пациентов на ранних стадиях психических заболеваний.
«Наша работа позволит врачам анализировать генетические особенности пациента и применять соответствующие уровни персонализированной терапии на основе индивидуальных данных пациента», — сказал Гао.
По словам исследователей, одним из ключей к исследованию является разработка однонуклеотидного полиморфизма или сетей SNP.
«SNP являются регуляторами генов», — сказал Ким, который этой осенью поступает в Техасский университет в Панамериканском университете в качестве доцента. "Эти SNP визуализируют, как будут действовать отдельные гены. Это дает нам более полную картину."
Работа представляет собой кульминацию четырехлетней работы.
Хосров Бехбехани, декан инженерного колледжа, сказал, что исследование объединяет возможности информатики и инженерии, психологии и генетики.
«Это исследование многообещающее в области генетической экспрессии», — сказал Бехбехани. «В случае успеха это открывает возможность применения метода к другим патологическим состояниям."