Теперь новый алгоритм, разработанный в Центре комплексных сетевых исследований Северо-Востока, помогает пролить свет на то, как правильно распределять кредиты.
Исследование было опубликовано в этом месяце в Proceedings of the National Academy of Sciences в бумажном издании-??Автор Hua-??Вэй Шэнь, приглашенный научный сотрудник Северо-Восточного региона и доцент Института вычислительных технологий Китайской академии наук, и Альберт-??Ласло Барабаси, профессор сетевых наук Роберта Грея Доджа и заслуженный профессор Северо-Восточного университета.
Используя алгоритм, который разработал Шен, команда обнаружила новую систему распределения кредитов, основанную на том, как часто-??цитируется вместе с другими статьями, опубликованными совместно-??авторы, фиксирующие дополнительный вклад авторов в эту область.
«Идея заключается в том, что, основываясь на предыдущей работе автора, люди имеют представление о том, в чем заключается заслуга», — пояснил Барабаши, директор Центра комплексных сетевых исследований. "И цель алгоритма — просто извлечь это восприятие."
Чтобы проверить свою гипотезу, команда посмотрела на Нобелевскую премию-??победившие работы, в которых Нобелевский комитет и научное сообщество решили, кому следует отдать первую заслугу в открытии. В 81% исследованных ими работ по физике, химии и медицине алгоритм распределения кредитов показал, что авторы, заслуживающие наибольшего признания, соответствуют нобелевскому лауреату.
Всего команда разыграла 63 призовых места-??выигрышных работ по алгоритму. В другом открытии алгоритм показал, что физик Том Киббл, который в 1964 году написал исследовательскую работу по теории бозона Хиггса, должен получить такую же награду, как лауреаты Нобелевской премии Питер Хиггс и Франсуа Энглерт.
Мир-????известный сетевой ученый, Барабаши имеет совместные назначения в Колледже наук и Колледже компьютерных и информационных наук на Северо-Востоке.
Работа основана на его исследованиях в области науки об успехе, в которых используется математическая модель для количественной оценки долгого времени-??срок успеха отдельных исследователей.
Барабаши объяснил, что традиционная система распределения кредитов варьируется в зависимости от области исследования, и то, что он является первым автором, указанным в статье, не означает, что этот человек получит наибольшее признание. В биологии, например, авторы, перечисленные в статье первыми и последними, обычно получают признание, в то время как в физике список авторов часто приводится в алфавитном порядке.
«Если вы не являетесь инсайдером в этой области, вы абсолютно не знаете, кому следует отдать должное за эту газету», — сказал Барабаши.
В то время как научное сообщество обычно правильно приписывает авторам кредит, иногда кредит может быть отдан не тому человеку.
В своей статье исследователи писали, что «способность точно измерить относительную репутацию исследователей может потенциально повлиять на прием на работу, финансирование и продвижение по службе."
Барабаши также отметил, что этот новый алгоритм может помочь профессорам из разных дисциплин, которые сотрудничают над исследовательской работой, определить, кому сообщество будет доверять эту статью.