«Модель помогает нам понять, как искажаются сигналы V2V», — говорит доктор Дэн Стэнсил, глава факультета электротехники и вычислительной техники Университета Северной Каролины и соавтор статьи о работе. «А понимание того, как сигнал может быть искажен, позволяет вам разработать сигнал, который с меньшей вероятностью будет искажен.«Несмотря на то, что существуют приложения для смартфонов, которые могут сообщить вам о пробках, существует временная задержка между тем, когда пробка начинается, и когда водитель получает уведомление», — говорит Стэнсил. «Одним из преимуществ такого рода прямой связи между транспортными средствами является то, что она имеет очень небольшую временную задержку и может предупредить вас о необходимости задействовать тормоза в ответ на событие, которое находится всего в сотнях ярдов».Связь V2V основана на передаче данных через радиочастоты в определенном диапазоне.
Но передача осложняется тем фактом, что и передатчик, и приемник находятся в движении, а также отраженными радиоволнами или радиоэхом, которые отражаются от проходящих объектов. Эти переменные могут искажать сигнал, вызывая ошибки в данных.
В новой модели учитывается движение передатчика и приемника, но в предыдущих моделях это тоже учитывалось. Предыдущие модели также решали проблему радиоэхо в связи V2V путем включения равномерного распределения объектов, окружающих каждое транспортное средство. Однако этот подход не точно отражает многие реальные сценарии связи V2V. Другие модели используют реалистичное распределение объектов, но требуют мощных компьютеров для кропотливого расчета вкладов каждого объекта.
Исследователи пришли к выводу, что на большинстве дорог расположены объекты, идущие параллельно самой дороге, например деревья, заправочные станции или припаркованные автомобили. Это означает, что объекты, которые могут отражать радиоволны, не распределены равномерно во всех направлениях. Учтя это параллельное распределение объектов, исследователи смогли создать модель, которая более точно описывает, как на радиосигналы будет влиять их окружение.
Эта информация может использоваться для настройки сигнала передачи для повышения четкости передачи данных. Кроме того, модель относительно проста для расчета и не требует мощного компьютера.«Мы хотим продолжить точную настройку модели, но следующим шагом будет включение этой информации в технологию V2V для повышения надежности сигналов V2V», — говорит Стэнсил.
Документ «Модель придорожного рассеяния для канала связи между транспортными средствами» опубликован в Интернете в журнале IEEE Journal on Selected Area in Communication. Ведущий автор исследования — доктор Линь Ченг из Тринити-колледжа в Коннектикуте.
Соавтором статьи является доктор Фань Бай из Исследовательского центра General Motors. Исследование было поддержано General Motors.