Но как мы можем предсказать, будет ли изменение внешнего вида хорошо выглядеть, не пытаясь его физически?? Или узнайте, как могут выглядеть пропавшие дети, если их внешний вид изменится?
Новая система, разработанная исследователем компьютерного зрения Вашингтонского университета под названием Dreambit, позволяет человеку представить, как он будет выглядеть с другой прической или цветом, или в другой период времени, возраст, страну или что-либо еще, что может быть запрошено на изображении. поисковый движок.
После загрузки исходной фотографии вы вводите поисковый запрос, например «вьющиеся волосы», «Индия» или «1930-е годы»."Алгоритмы программного обеспечения собирают коллекции фотографий в Интернете на предмет похожих изображений в этой категории и легко отображают лицо человека на результатах.
Первые результаты будут представлены 25 июля на SIGGRAPH 2016, крупнейшей в мире ежегодной конференции по компьютерной графике и интерактивным технологиям. Планируется сделать систему общедоступной в конце этого года.
Dreambit опирается на предыдущие исследования, проведенные в UW и других местах, в области обработки лиц, распознавания, трехмерной реконструкции и возрастной прогрессии, объединяя эти алгоритмы уникальным способом для создания смешанных изображений.
Новое программное обеспечение также может помочь показать, как мог бы выглядеть пропавший без вести ребенок или человек, уклоняющийся от закона, если бы их внешность была намеренно замаскирована, или даже как они будут выглядеть в преклонном возрасте, если бы прошли годы.
Разработчик Ира Кемельмахер-Шлизерман, доцент кафедры информатики и инженерии UW, и ее команда ранее разработали программное обеспечение для автоматического возрастного изменения, которое фокусировалось только на лице человека. В новую систему добавлены разнообразные варианты прически и другие контекстные элементы.
Эти новые функции позволяют представить, каким будет ребенок через пять или десять лет в разных обстоятельствах — с рыжими волосами, вьющимися волосами, черными волосами или даже с бритой головой.
«Трудно узнать кого-то, просто взглянув на лицо, потому что мы, люди, так предвзято относимся к прическам и цвету волос», — сказал Кемельмахер-Шлизерман. "Из-за пропавших без вести детей люди часто красят волосы или меняют прическу, поэтому с возрастом недостаточно только их лица. Это первый шаг в попытке представить, как внешность пропавшего без вести может измениться со временем."
Еще одно возможное приложение — представить, как определенный актер или актриса может выступить в роли.
Например, система может объединить интернет-фотографии актрисы Кейт Бланшетт и Боба Дилана, чтобы предсказать, как она будет выглядеть, играя роль Дилана в фильме «Меня там нет»."
«Это способ примерить разные образы или образы, не изменяя при этом свой внешний вид», — сказал Кемельмахер-Шлизерман, со-руководитель Лаборатории графики и изображений UW (GRAIL). "Представляя, как вы будете выглядеть с новой прической, просто потрясающе, это также позволяет вам экспериментировать с творческими творческими сценариями."
Система программного обеспечения анализирует исходную фотографию и ищет подмножество интернет-фотографий, которые попадают в желаемую категорию, но также соответствуют форме лица, позе и выражению исходной фотографии.
Его способность точно и автоматически синтезировать две фотографии проистекает из комбинации алгоритмов, собранных Кемельмахером-Шлизерманом, а также огромного количества фотографий, доступных в Интернете.
«Ключевая идея — найти набор двойников — людей, которые достаточно похожи на вас, чтобы вы могли копировать определенные элементы их внешности», — сказал Кемельмахер-Шлизерман. "А поскольку в системе есть сотни тысяч фотографий на выбор, результаты поиска завораживают."