Хотя история каждого пациента уникальна, между случаями есть и общие черты. Особый интерес для врачей вызывает то, как разные пациенты реагируют на конкретное лечение.
Они группируют похожие случаи в когорты, которые используют, чтобы сделать выводы для будущего лечения. Институт исследований компьютерной графики им. Фраунгофера в Дармштадте разработал программное обеспечение, которое позволяет врачам быстро находить сходства в оцифрованных файлах пациентов и отображать их в удобном для пользователя формате. Прелесть программы в том, что она использует умный алгоритм для адаптации к конкретным интересам пользователя. «Алгоритм обрабатывает сложные наборы данных и визуализирует то, что представляет интерес для пользователя.
Мы называем это визуальной аналитикой», — объясняет профессор Йорн Кольхаммер, руководитель отдела визуализации информации и визуальной аналитики Fraunhofer IGD. Врачи получают выгоду, потому что они могут быстро сгруппировать пациентов в когорты и ускорить процесс получения свежей информации из большого количества данных о пациентах. Хороший пример — рак простаты: для анализа эффективности лечения важно знать, в каких случаях рак прогрессировал аналогичным образом, а также лекарства, используемые для лечения пациентов.Объяснение через визуализацию
Визуализация может помочь людям понять большие объемы данных, поскольку программное обеспечение преобразует бессмысленные столбцы чисел в убедительную графику. Вместо того, чтобы просматривать каждый отдельный файл пациента, пользователь видит изображения на экране.
Кроме того, врачам достаточно всего нескольких щелчков мышью, чтобы перейти от обзора данных к цифровому файлу отдельного пациента, где они могут быстро сравнить показатели крови, возраст или планы лечения.Визуализация диабета, ЛОР-заболеваний и аллергии«Наше исследование направлено на разделение работы между людьми и машинами таким образом, чтобы это соответствовало их сильным сторонам: машина должна быстро обрабатывать и отображать данные, человек — делать правильные выводы на основе данных», — говорит профессор Кольхаммер. «Когорты также играют важную роль в лечении других болезней, и мы уверены, что скоро сможем применить наш метод к диабету, аллергии и заболеваниям ушей, носа и горла».