Университет Иллинойса и Партнерский институт вычислительной биологии в Шанхае разработали эту компьютерную модель для прогнозирования урожайности различных культур в различных условиях посадки. Модель, опубликованная в BioEnergy-Research, изображает рост трехмерных растений, включая модели биохимических и биофизических процессов, лежащих в основе продуктивности.Объединившись с Университетом Сан-Паулу в Бразилии, они использовали эту модель, чтобы задать вопрос производителям сахарного тростника: какой урожай можно пожертвовать, чтобы воспользоваться возможной техникой консервативной посадки?
«Современные комбайны для уборки сахарного тростника режут по одному ряду за раз, что отнимает много времени и приводит к повреждению посевов», — сказал автор Стив Лонг, профессор биологии растений и растениеводства в Институте геномики Карла Р. Вёза. Биология. «Это можно было бы решить, если бы культура была посажена в двойные ряды с промежутками между двойными рядами. Но растения в двойных рядах будут сильнее затенять друг друга, что может привести к потере рентабельности».Модель показала, что двухрядное междурядье стоит около 10% от производительности по сравнению с традиционным междурядьем; однако, эти потери можно уменьшить до 2%, если выбрать сорта с более горизонтальными листьями, высаженными с севера на юг.
«Эта модель может быть применена к другим культурам для прогнозирования оптимального дизайна посадки для конкретных условий», — сказал Ю Ван, научный сотрудник из Иллинойса, который руководил исследованием. «Его также можно использовать в обратном порядке, чтобы предсказать потенциальный результат для месторождения».Авторы предсказывают, что эта модель будет особенно полезной, когда роботизированная посадка станет более обычным явлением, что позволит значительно больше вариантов посадки.