Новая программная платформа Zeta позволяет исследователям очень легко реализовать определенные рабочие процессы визуализации для широкого спектра приложений в исследованиях лекарственных средств. Программное обеспечение было разработано специально для анализа данных изображений живых клеток с высоким содержанием, который отслеживает и регистрирует полный жизненный цикл клеток.
Особая задача анализа изображений здесь состоит в том, чтобы обнаружить различные фазы модификации клеток и деления клеток, а также записать их временную взаимосвязь. На этой основе специальный инструмент визуализации позволяет легко исследовать данные, находить индивидуальные различия и определять причины различных реакций клеток.«Используя Zeta, исследователи могут очень легко и интуитивно анализировать сложные процессы деления клеток.
Простой пользовательский интерфейс направляет их через весь рабочий процесс анализа. А благодаря эволюции Zeta в модульную программную платформу теперь мы можем внедрять новые приложения намного быстрее и, следовательно, с меньшими затратами для наших клиентов », — подчеркивает доктор Андреас Пиппоу, Институт прикладных информационных технологий Фраунгофера, FIT, основные преимущества последней версии Zeta.Новые программные интерфейсы в новой версии упрощают интеграцию Zeta во всеохватывающие рабочие процессы анализа содержимого.
Программное обеспечение для обработки изображений часто существует только как изолированное приложение, что было справедливо и для более ранних версий Zeta. Однако пользователям нужна полная интеграция с управлением данными изображений и статистическим анализом. Только если все этапы рабочего процесса поддерживаются одной согласованной системой, пользователи могут свободно исследовать и использовать свои данные.
Последняя версия Зетов — значительный шаг в этом направлении.На MipTec с 23 по 25 сентября 2014 года разработчики Zeta из Fraunhofer FIT продемонстрировали приложение Zeta, которое определяет скорость деления клеток в клеточных анализах. В настоящее время он используется в исследованиях рака в крупной немецкой фармацевтической компании. Исследователи из FIT также продемонстрировали приложение Zeta для изучения физиологических функций в образцах тканей.
Хотя оба приложения используются в поисках новых фармацевтических агентов, они применяют совершенно разные методы анализа изображений. В первом приложении флуоресцентные маркеры идентифицируют клетки; во втором — объекты должны обнаруживаться без какой-либо конкретной маркировки.