Исследователи из лаборатории адаптивных транспортных операций Руководство (LATOM) в Колледже инженерии и компьютерных наук Атлантического университета Флориды получило грант в размере 100000 долларов от города Майами-Бич для тестирования двух адаптивных светофоров, рассматриваемых для одного из их самых загруженных коридоров в Саус-Бич — Артур Годфри-роуд ( 41-я улица). Майами входит в десятку городов США с наихудшим трафиком. Кроме того, LATOM FAU недавно получил грант в размере 300 000 долларов от Министерства транспорта Флориды на исследование использования данных высокого разрешения, поступающих от контроллеров сигналов и детекторов, для мониторинга характеристик светофоров.
«Время для исследований в области адаптивных систем управления подходящее, а перспективы — захватывающие, — сказал Мохаммад Ильяс, доктор философии, декан Колледжа инженерии и информатики FAU. «С улучшенными технологиями восприятия, такими как беспроводная связь и персональные мобильные устройства, более интеллектуальные алгоритмы и большая вычислительная мощность, мы движемся к эре гораздо более эффективных, безопасных и экологически чистых светофоров».Эти сложные системы требуют обширной инфраструктуры наблюдения и связи, чтобы обеспечить соединение между локальными контроллерами или между центральной системой и локальными контроллерами. LATOM FAU — это единственная в своем роде имитационная лаборатория, оснащенная программным обеспечением, оборудованием и институциональными возможностями, предоставляющая региональным, национальным и международным партнерам возможности для разработки новых и использования существующих методов и инструментов для мониторинга, управления и контроля транспортной инфраструктуры.
«Загрязненные дороги уже давно стали головной болью для современных городов, и нам нужно искать инновационные способы борьбы с дорожным движением», — сказал Александар Стеванович, доктор философии, PE, директор LATOM и доцент кафедры гражданского, экологического и Геоматическая инженерия в колледже инженерии и информатики FAU. «Хотя более эффективное управление сигналами светофора не уменьшит количество автомобилей на наших улицах, мы можем гораздо лучше настроить сигналы для более эффективной работы». Он добавляет: «Умные светофоры — это один из способов решения проблемы городских пробок, и при правильном и постоянном выборе времени они могут как сократить задержки на дорогах, так и повысить общественную безопасность».
Обычные сигнальные системы используют заранее запрограммированные ежедневные временные графики сигналов. Адаптивные системы управления дорожным движением, с другой стороны, регулируют синхронизацию красных, желтых и зеленых огней, чтобы приспособиться к изменяющимся схемам движения. Продолжительность зеленого света обычно является результатом сложного компромисса между потребностями одного перекрестка и потребностями в хорошем соединении / движении с другими окружающими перекрестками. Адаптивные системы управления дорожным движением создают такие компрометирующие решения «на лету», широко используя провода, встроенные в городские улицы, или другие виды детекторов, чтобы определять изменения в требованиях к трафику и его моделях.
Как относительно новая технология, адаптивные системы управления все еще довольно дороги. Поэтому муниципалитеты часто обращаются за советом к экспертам и в исследовательские лаборатории для предварительного тестирования эффективности этих систем в лабораторных условиях, прежде чем системы будут развернуты в реальном времени.
«В нашей лаборатории мы можем работать с нашими партнерами над моделированием или« имитацией »различных моделей трафика в течение дня — а также в выходные и во время различных других сценариев — где используется практически та же технология, которая контролирует движение в полевых условиях. в моделировании, чтобы проверить его эффективность и надежность », — сказал Стеванович.По данным Министерства транспорта США, в среднем умные светофоры сокращают время в пути более чем на 10 процентов, а в районах с особенно устаревшим сигналом времени улучшения могут составлять 50 и более процентов.