Модель Дэвида МакИвера и Джона Браунштейна, опубликованная в PLOS Computational Biology 17 апреля, оценивает уровни гриппа среди населения США на две недели раньше, чем станут доступны данные Центров по контролю и профилактике заболеваний, и точно оценивает неделю максимальной активности гриппа. На 17% чаще, чем данные Google Flu Trends.МакИвер и Браунштейн подсчитали, сколько раз с декабря 2007 г. по август 2013 г. каждый день просматривались определенные статьи Википедии.
Разработанная ими модель хорошо себя показала как во время сезонов гриппа, которые были более серьезными, чем обычно, так и во время таких событий, как пандемия H1N1 в 2009 г. высокий уровень внимания СМИ.Комментарий авторов:«Каждый сезон гриппа создает новые проблемы и неопределенности как для общественности, так и для общественного здравоохранения.
Мы надеемся, что с помощью этого нового метода мониторинга гриппа мы сможем использовать общедоступные данные, чтобы помочь людям получать точную информацию, близкую к реальному времени. об уровне заболеваемости населения ».После дальнейшей проверки модель может использоваться в качестве автоматической системы для моделирования уровней гриппа в США, обеспечивая поддержку традиционных инструментов эпиднадзора за гриппом.