Выполнив один заказ, изготовление любого нового заказанного продукта чаще всего требует модификации производственного процесса. При производстве небольших серий подготовка, настройка и программирование машинного парка часто занимают гораздо больше времени, чем собственно производство. «Ожидается, что машины, оснащенные дополнительным интеллектом и взаимодействующие друг с другом, значительно сократят время переналадки», — говорит инженер Томас Майер, управляющий директор Института управления информацией в машиностроении (IMI) KIT. Например, станок, оснащенный датчиками камеры, может распознать любую заготовку даже в случае смены продукта. Изучив форму и положение заготовки, станок может решить, как установить захват или присоску и где разместить заготовку.
В зависимости от продукта машины, обладающие навыками захвата, сварки или склеивания, могут определить свою следующую задачу или этап производства. Они «общаются» с соседними машинами и знают, нужно ли им просить мобильного робота для транспортировки продукта на следующую рабочую станцию или в отдел отгрузки компании.В частности, малые и средние предприятия получат выгоду от интеллектуальной производственной системы.
Это позволяет с низкими затратами производить нишевые продукты различной формы или формы. «Компании могут предлагать индивидуализированное массовое производство и гибко реагировать на колебания спроса», — говорит Майер. Более быстрое выполнение мелкосерийного производства укрепит европейское промышленное производство.
В вилке производственный процесс разработан в рамках проекта, машины автономно подстраиваются под выпускаемый продукт. Концепция решения основана в основном на новых разработках в области информатики. Перед началом производства специально разработанная компьютерная программа рассчитывает, на какой сборочной линии заказы выполняются наиболее эффективно. «Дополнительные машины или технические возможности могут быть интегрированы в существующий парк с небольшими затратами, поскольку они информируют систему о том, какую часть производственного процесса они будут выполнять», — объясняет Майер. Последовательность производства, смоделированная на этапе планирования, и реальный производственный процесс отображаются на экране.
Роботы и инструменты, которые взаимодействуют друг с другом и объединяются в различные производственные линии в кратчайшие сроки, являются основными элементами умного завода. Заводы «Индустрии 4.0» сочетают в себе технологии производства и информационные технологии. В рамках проекта SkillPro ученые-информатики сотрудничают с инженерами-электриками, бизнес-инженерами и инженерами-механиками.
Со стороны KIT в проекте участвуют Институт управления информацией в машиностроении и Институт антропоматики и робототехники (IAR) с его научно-исследовательской лабораторией интеллектуального управления процессами и робототехники (IPR). "Существующая вилка подходы к производству улучшаются с помощью знаний о навыках использования новых устройств и их влиянии на всю производственную систему с точки зрения рабочих процессов и экономических аспектов ", — объясняет координатор SkillPro профессор Бьорн Хейн, который проводит исследования в IPR. Помимо KIT и Институтом оптроники, системных технологий и использования изображений им.
Фраунгофера, отраслевые партнеры из Франции, Греции, Испании, Эстонии, Финляндии и Германии участвуют в проекте. Европейский Союз (ЕС) финансирует исследовательский проект, начатый в 2012 году, за счет евро. 3,8 млн.
Срок финансирования истекает в сентябре 2015 года. «Промежуточная оценка по прошествии половины срока проекта подтвердила осуществимость нашего подхода», — подчеркивает Томас Майер.