Предыдущие исследования выявили множество факторов, способствующих риску сердечных заболеваний: традиционные, такие как низкий доход или курение, а также психологические, такие как стресс. Исследователи из Пенсильвании продемонстрировали, что Twitter может собирать больше информации о риске сердечных заболеваний, чем многие традиционные факторы вместе взятые, поскольку он также характеризует психологическую атмосферу сообщества.Они обнаружили, что выражение негативных эмоций, таких как гнев, стресс и усталость в твитах округа, было связано с более высоким риском сердечных заболеваний. С другой стороны, положительные эмоции, такие как волнение и оптимизм, были связаны с меньшим риском.
Исследователи давно полагают, что психологическое благополучие сообществ важно для физического здоровья, но его трудно измерить. Использование Twitter в качестве окна в коллективное психическое состояние сообщества может стать полезным инструментом в эпидемиологии и для измерения эффективности вмешательств общественного здравоохранения.Исследование, опубликованное в журнале Psychological Science, возглавил Йоханнес Эйхштадт, аспирант Школы искусств. Факультет психологии науки, в том числе Х. Эндрю Шварц, приглашенный доцент кафедры компьютерных и информационных наук Школы инженерии и прикладных наук; Маргарет Керн, доцент Мельбурнского университета, Австралия; Грегори Парк, научный сотрудник факультета психологии Школы искусств и науки; и директор Мартин Селигман, оба из Центра позитивной психологии, а также Лайл Ангар, профессор компьютерных наук и информатики.
Поскольку миллиарды пользователей ежедневно пишут о своем повседневном опыте, мыслях и чувствах, мир социальных сетей представляет собой новый рубеж для психологических исследований. Такие данные могут стать бесценным инструментом общественного здравоохранения, если их можно будет привязать к реальным результатам. Имея это в виду, исследователи из World Well-Being Project уже давно изучают степень, в которой язык, используемый людьми в Интернете, отражает их внутренние мысли и чувства.
Поскольку нет возможности напрямую измерить внутреннюю эмоциональную жизнь людей, команда опиралась на традиции психологических исследований, которые черпают эту информацию из слов, которые люди используют, когда говорят или пишут. Более раннее исследование группы показало, что такой лингвистический анализ может работать так же, как традиционные анкеты при оценке личности человека.
«Получение этих данных с помощью опросов — дело дорогое и трудоемкое, но, что более важно, вы ограничены вопросами, включенными в опрос», — сказал Эйхштадт. «Вы никогда не получите того психологического богатства, которое приходит с бесконечными вариациями того, какой язык люди предпочитают использовать».Увидев корреляцию между языком и эмоциональными состояниями, исследователи продолжили выяснять, могут ли они показать взаимосвязь между этими эмоциональными состояниями и физическими последствиями, коренящимися в них. У них был идеальный кандидат от ишемической болезни сердца, ведущей причины смерти во всем мире.«Долгое время считалось, что психологические состояния влияют на ишемическую болезнь сердца», — сказал Керн. "Например, враждебность и депрессия связаны с сердечными заболеваниями на индивидуальном уровне через биологические эффекты.
Но отрицательные эмоции также могут вызывать поведенческие и социальные реакции; вы также с большей вероятностью будете пить, плохо питаться и быть изолированными от других людей, которые могут косвенно привести к сердечным заболеваниям ».Должностные лица общественного здравоохранения тщательно считают частую причину ранней смертности, когда сердечные заболевания указаны в качестве основной причины в свидетельствах о смерти. Они также собирают подробные данные о возможных факторах риска, таких как уровень курения, ожирение, гипертония и недостаток физических упражнений.
Эти данные доступны на уровне округа за округом в Соединенных Штатах, поэтому исследовательская группа стремилась сопоставить эту физическую эпидемиологию со своей цифровой версией Twitter.Опираясь на набор общедоступных твитов, опубликованных между 2009 и 2010 годами, исследователи использовали устоявшиеся эмоциональные словари, а также автоматически сгенерированные группы слов, отражающие поведение и установки, для анализа случайной выборки твитов от людей, которые предоставили доступ к своему местоположению. Было достаточно твитов и данных о состоянии здоровья примерно из 1300 округов, в которых проживает 88 процентов населения страны.
Они обнаружили, что отрицательный эмоциональный язык и темы, такие как такие слова, как «ненависть» или ругательства, по-прежнему сильно коррелировали со смертностью от сердечных заболеваний, даже после того, как были приняты во внимание такие переменные, как доход и образование. Положительный эмоциональный язык показал противоположную корреляцию, предполагающую, что оптимизм и положительный опыт, такие слова, как «замечательный» или «друзья», могут защищать от сердечных заболеваний.
«Взаимосвязь между языком и смертностью особенно удивительна, — сказал Шварц, — поскольку люди, публикующие в Твиттере гневные слова и темы, как правило, не умирают от болезней сердца. Но это означает, что если многие из ваших соседей рассержены, вы с большей вероятностью умереть от болезни сердца ".
Этот вывод согласуется с существующими социологическими исследованиями, которые предполагают, что совокупные характеристики сообществ могут более предсказывать физическое здоровье, чем отчеты любого отдельного человека.«Мы считаем, что улавливаем более долгосрочные характеристики сообществ», — сказал Ангар. «Язык может представлять« высыхание дерева », а не« искру », которая немедленно приводит к смертности. Мы не можем предсказать количество сердечных приступов в округе за определенный период времени, но язык может указывать на места внедриться."Другие предостережения в отношении предсказательной силы метода включают социальные факторы, влияющие на то, какие сообщения люди предпочитают публиковать в Twitter.
«Однако, если все будут немного более позитивными в Твиттере, чем в реальной жизни, мы все равно увидим различия от места к месту, а это то, что нас больше всего интересует», — сказал Шварц.Это изменение можно использовать для сбора доказательств эффективности вмешательств общественного здравоохранения на уровне сообщества, а не на индивидуальном уровне. Выводы команды показывают, что эти твиты собирают информацию о людях, к которой невозможно получить доступ другими способами.
«Твиттер, кажется, собирает много той же информации, которую вы получаете из показателей здоровья и демографических показателей, — сказал Парк, — но он также добавляет кое-что еще. Так что прогнозы из Твиттера могут быть более точными, чем использование набора традиционных переменных».