Приложение StudentLife, которое сравнивает уровень счастья, стресса, депрессии и одиночества учащихся с их успеваемостью, также может использоваться среди населения в целом — например, для мониторинга психического здоровья, инициирования вмешательства и повышения производительности сотрудников на рабочем месте.«Приложение StudentLife может непрерывно проводить оценку психического здоровья 24/7, открывая путь для новой формы оценки», — говорит профессор компьютерных наук Эндрю Кэмпбелл, старший автор исследования. «Это очень важный и захватывающий прорыв».Исследователи представили свои выводы в среду на Международной совместной конференции ACM по повсеместным и повсеместным вычислениям. Эта статья была номинирована на лучшую статью на UbiComp, ведущей конференции по мобильным вычислениям.
Они также выпустили анонимную версию набора данных в надежде, что другие ученые в области социальных и поведенческих наук будут использовать ее в дальнейших исследованиях.Исследователи создали приложение для Android, которое отслеживало показания датчиков смартфонов 48 студентов Дартмута в течение 10-недельного семестра, чтобы оценить их психическое здоровье (депрессия, одиночество, стресс), успеваемость (оценки по всем классам, средний балл за семестр и совокупный средний балл. ) и поведенческие тенденции (как стресс, сон, посещение спортзала и т. д. меняются в ответ на нагрузку в колледже — задания, промежуточные и финальные экзамены — по мере развития семестра).Они использовали вычислительные методы и алгоритмы машинного обучения на телефоне, чтобы оценить данные датчиков и сделать выводы более высокого уровня (например, сон, общительность, активность и т. Д.). Приложение, которое запускалось на телефонах студентов, автоматически измеряло следующее поведение 24/7 без какого-либо пользователя взаимодействие: продолжительность сна, количество и продолжительность разговоров в день, физическая активность (ходьба, сидение, бег, стоя), где они находились и как долго они там оставались (например, в общежитии, классе, вечеринке, тренажерном зале), уровень стресса , как хорошо они относились к себе, привычкам в еде и многому другому.
Исследователи использовали ряд хорошо известных обследований до и после психического здоровья, а также весенний и совокупный средний балл для оценки психического здоровья и успеваемости, соответственно.Результаты показывают, что данные пассивных и автоматических датчиков с телефонов Android значительно коррелировали с психическим здоровьем учащихся и их успеваемостью в течение семестра.Некоторые конкретные выводы: Студенты, которые больше спят или больше разговаривают, менее подвержены депрессии; более физически активные студенты реже чувствуют себя одинокими; студенты, которые находятся рядом с другими студентами, менее подвержены депрессии.
Также, что удивительно, не было никакой корреляции между успеваемостью студентов и их посещаемостью; студенты, которые более общительны (больше общались), имеют лучший средний балл; студенты с более высоким средним баллом, как правило, менее физически активны, менее мобильны в помещении ночью и находятся рядом с большим количеством людей.Результаты впервые открывают двери для следующих достижений:ваш телефон автоматически знает, если вы в депрессии, стрессе или одиночестве?данные датчика телефона могут предсказать средний балл студента?
в сочетании с программным обеспечением для вмешательства студенты могут отслеживать показатели своего психического здоровья и успеваемости с целью улучшения и того, и другого?приложение (и его методы) применимы к группам, не являющимся студентами, таким как сотрудники на рабочем месте, с целью повышения производительности или радикального снижения стресса — ваш телефон будет знать, насколько вы продуктивны в повседневной жизни.
«Почему в подобных условиях одни люди преуспевают, а другие терпят поражение?» Кэмпбелл говорит. «Как стресс, настроение, рабочая нагрузка, общительность, сон и психическое здоровье влияют на успеваемость? Большая часть стресса и напряжения студенческой жизни остается скрытой. В действительности преподаватели, деканы студентов, врачи мало знают о своих студентах как внутри, так и за пределами школы. в классе.
Студенты могут знать о своих собственных обстоятельствах и привычках, но мало знают о одноклассниках. Чтобы пролить свет на студенческую жизнь, мы разработали первое в своем роде приложение для смартфонов и систему датчиков, которые автоматически определяют поведение человека ».Кэмпбелл говорит, что приложение для смартфона вызывает серьезные проблемы с конфиденциальностью, но при наличии надлежащей защиты приложение может обеспечивать непрерывную оценку психического здоровья людей из всех слоев общества, а не ждать, пока симптомы стресса и депрессии станут достаточно серьезными, чтобы посетить врача.Следующим шагом исследователей из Дартмута для приложения StudentLife является предоставление обратной связи и вмешательство, чтобы помочь студентам повысить свою академическую успеваемость и при этом вести сбалансированную жизнь в кампусе.
Приложение также можно использовать и другими способами, например, для получения обратной связи в режиме реального времени о безопасности кампуса и уровнях стресса, учащихся, находящихся в группе риска, и качестве обучения в любой момент.«В этом первом исследовании мы намеренно не предоставили студентам никакой обратной связи, потому что мы не хотели использовать StudentLife в качестве инструмента изменения поведения.
Мы просто хотели« записать »их время на территории кампуса», — говорит Кэмпбелл. «Следующим шагом является предоставление обратной связи и вмешательство. Например, мы можем информировать учащихся о рискованном поведении, таком как слишком много вечеринок, плохой сон для максимальной успеваемости, плохие привычки в еде или чрезмерная социальная изоляция».Дополнительная информация: http://studentlife.cs.dartmouth.edu/studentlife.pdf