По этой причине фотоловушки изначально были популяризированы исследователями, изучающими больших кошек и другие виды с характерными отметинами на шерсти. С тех пор тысячи фотоловушек были установлены в местах обитания диких животных по всему миру, особенно в экосистемах тропических лесов, где за животными трудно наблюдать другими способами. Однако методы оценки численности видов, которые невозможно идентифицировать индивидуально, все еще находятся в разработке, и ни один из них не является общепринятым или широко применяется.Исследователи из Университета Сент-Эндрюс, Института эволюционной антропологии Макса Планка (MPI-EVA) и Немецкого центра интегративных исследований биоразнообразия (iDiv) недавно расширили аналитические методы дистанционной выборки, чтобы учесть данные с фотоловушек. «Дистанционная выборка — это хорошо отработанная статистическая структура для оценки плотности животных и размера популяции, которая уже знакома многим экологам», — говорит Хьялмар Кул из MPI-EVA и iDiv. «Эта разработка проложит путь исследователям для оценки численности множества видов на основе данных, полученных с помощью фотоловушек, собранных за относительно короткие промежутки времени, без идентификации людей и с минимальными дополнительными полевыми работами».
Куль добавляет: «Этот новый подход может быть легко интегрирован в наши текущие съемки с помощью фотоловушек в широком диапазоне местообитаний и видов; мы также будем применять его в нашей работе по мониторингу».Модели реализованы в бесплатном программном обеспечении для Windows Distance и различных пакетах статистического программного обеспечения R.Рекомендуется дальнейшее тестирование и валидация.
Тем не менее, эта разработка является важным дополнением к набору аналитических методов, доступных исследователям, проводящим съемку с помощью фотоловушек. Это может улучшить количество и качество информации об изобилии животных и о том, как оно меняется в пространстве и времени, облегчая эффективное управление сохранением.Стивен Бакленд из Университета Сент-Эндрюс заявляет: «Многие популяции животных сложно эффективно контролировать, но технический прогресс открывает новые стратегии. Задача статистики — не отставать от технологических достижений и обеспечивать наличие моделей. чтобы в полной мере использовать полученные данные.
Эта работа является важным шагом в этом направлении ».Эрик Хоу из Университета Сент-Эндрюс рекламирует: «Учитывая текущие темпы исчезновения видов и утраты биоразнообразия, я очень рад участвовать в исследованиях, которые могут своевременно предоставить улучшенную информацию для менеджеров по дикой природе и охране природы. . "