В последние годы было много призывов к скоординированным глобальным сетям мониторинга для понимания и смягчения последствий изменения экосистемы и утраты биоразнообразия во всем мире. Новое исследование, проведенное под руководством Линдси Рич, которая недавно защитила докторскую диссертацию по охране дикой природы в Технологическом колледже природных ресурсов и окружающей среды Вирджинии, демонстрирует, что фотоловушки являются одним из наиболее эффективных методов сбора данных такого типа.
Исследование было опубликовано в Интернете в журнале Global Ecology and Biogeography.
Рич вместе с исследователями из университетов, государственных учреждений и некоммерческих организаций со всего мира собрал данные с камер-ловушек из 12 стран, чтобы оценить взаимообмен между мелкомасштабными и крупномасштабными процессами, затрагивающими 96 видов плотоядных млекопитающих, включая песцов.
Суматранским тиграм.
Чтобы начать проект, Рич обратился к национальным и международным коллегам, которые работали над исследованием фотоловушек, в том числе к Марселле Келли, профессору факультета охраны рыб и дикой природы Технологического института штата Вирджиния, и пяти бывшим аспирантам Келли: Заку Фаррису, С. Сунарто, Канчан Тапа, Мамаду Кейн и Клаудия Вульч.
Фотоловушки, которые обычно прикрепляются к деревьям или металлическим столбам забора, позволяют исследователям собирать данные 24 часа в сутки при любых погодных условиях.
Они полагаются на технологии обнаружения движения и тепла, чтобы обнаруживать проходящих животных, а затем создавать фотографии с указанием времени и даты.
Каждый исследователь представил данные фотоловушек, собранные в ходе предыдущих исследований, вместе со стандартизированной таблицей данных, включающей информацию по каждому конкретному проекту.
"В этом сила данных с фотоловушек", — сказал Рич. "Его можно использовать для ответа на несколько вопросов в разных пространственных масштабах, и его не нужно просто откладывать на полку после одного проекта."
После того, как Рич собрала данные от каждого исследователя, она работала с докторантом Кортни Дэвис и доцентом Дэвидом Миллером с факультета экосистемных наук и менеджмента Университета штата Пенсильвания над анализом и компилированием данных.
«Начальные этапы могут быть трудоемким процессом, потому что вы можете работать с десятками или сотнями тысяч изображений, и вы должны пройти каждый и классифицировать его на основе сфотографированных видов», — объяснил Рич.
После того, как данные были скомпилированы, исследователи смогли использовать структуру моделирования занятости для оценки вероятности того, что конкретный вид хищников занял каждую территорию, и как на эти виды повлияли доступность добычи, характеристики среды обитания и влияние человека.
Рич обнаружила, что ее исследования подтверждают экологический принцип, согласно которому, несмотря на различия в ландшафте и географическом регионе, наличие добычи может фундаментально определять распределение хищников. Исследование также подтвердило мнение о том, что на популяции хищников влияет человеческое развитие и влияние.
«В глобальном масштабе и в большинстве исследуемых областей плотоядные животные с большей вероятностью занимали районы с большими ресурсами добычи», — сказала она. «Мы также обнаружили, что в глобальном масштабе и для нескольких конкретных исследуемых территорий хищники с большей вероятностью занимали охраняемые территории, такие как национальные парки, которые были дальше от основных дорог."
Рич отметил, что исследование включает в себя различные методы проектирования и что мелкомасштабная информация о ландшафтах и человеческом развитии не всегда доступна для каждого региона, представленного в исследовании.
В будущем, пояснила она, глобальная сеть, собирающая аналогичные данные, захочет стандартизировать методики полевых съемок камер, чтобы улучшить выводы, гарантировать, что эти выводы отражают ландшафт, и позволить исследователям наблюдать за изменениями видов в течение длительных периодов времени.
«Мы использовали данные с лучшим пространственным разрешением, доступные в то время, но по мере того, как информация о растительности, доступности воды и человеческом развитии становится доступной с более высоким разрешением и в более широких пространственных масштабах, другие исследователи, проводящие аналогичные исследования, должны воспользоваться этим», — сказал Рич. который в настоящее время является исследователем после получения докторской степени в Калифорнийском университете в Беркли.
Несмотря на некоторые ограничения исследования, Рич воодушевлен тем, как легко собрать вместе так много сотрудников со всего мира.
«Все соавторы были невероятно восприимчивы к предоставлению своих данных, включая те, с которыми я никогда не работал в прошлом», — сказала она. «Совместная работа над созданием этих совместных усилий была захватывающей, и она демонстрирует, что такого рода усилия могут быть достигнуты. Возможность объединять огромные объемы данных в глобальную сеть позволит нам задавать новые вопросы и предоставлять информацию в темпе, необходимом для того, чтобы идти в ногу с политическими и управленческими решениями для решения основных экологических проблем в будущем."