"Суицидальные мысли и поведение являются одними из самых распространенных, смертельных и потенциально предотвратимых проблем общественного здравоохранения. Несмотря на значительные успехи в медицине и психологической науке, разрушительное воздействие этой проблемы остается неизменным на протяжении как минимум нескольких десятилетий ", — сказал Джозеф Франклин, доктор философии Гарвардского университета, ведущий автор исследования, опубликованного в журнале Psychological Bulletin.
По словам Франклина, правильное понимание факторов риска суицидальных мыслей и поведения необходимо для разработки научных теорий, точной оценки рисков и эффективных методов лечения.
«Каждый день тысячи врачей полагаются на полувековые исследования факторов риска, чтобы принимать важные решения о риске самоубийства и лечении», — сказал он. «Основная цель этого исследования заключалась в оценке силы и точности этих факторов риска."
Франклин и его коллеги провели метаанализ 365 исследований, проведенных за последние 50 лет и посвященных факторам риска (e.грамм., депрессия, предыдущие попытки суицида, стрессовые жизненные события, злоупотребление психоактивными веществами) и их способность предсказывать суицидальные мысли и поведение на длительные периоды времени.
"Наш анализ показал, что наука может предсказывать только суицидальные мысли и поведение в будущем, а также случайные догадки.
Другими словами, эксперт по самоубийствам, который провел углубленную оценку факторов риска, мог бы предсказать будущие суицидальные мысли и поведение пациента с той же степенью точности, что и человек, не знающий о пациенте, который предсказал, основываясь на подбрасывании монеты ", — сказал Франклин. "Это было крайне унизительно — после десятилетий исследований наука не достигла значительных успехов в предсказании самоубийств."
Полученные данные не обязательно означают, что широко используемые рекомендации по рискам недействительны или бесполезны, или что терапевты должны отказаться от них, предупреждает Франклин. "Поскольку большинство этих руководств были подготовлены на основе консенсуса экспертов, есть основания полагать, что они могут быть полезными и эффективными.
Мы рекомендуем продолжать использовать эти рекомендации, но подчеркиваем, что существует острая необходимость в оценке этих рекомендаций в рамках лонгитюдных исследований."
Проблема с прошлыми исследованиями, проанализированными в этом исследовании, заключается в том, что используемые методологии были чрезвычайно узкими (большинство рассматривали только один фактор риска) и, возможно, не принимали во внимание сложность ролей этих рисков в реальном мире, предположил Франклин.
«Мало кто из ученых полагает, что единственный фактор, такой как безнадежность, измеренный в определенный момент времени, точно предскажет самоубийство в течение следующих 10 лет», — сказал он. "Вместо этого большинство предложило бы что-то вроде следующего: быстрое повышение безнадежности у пожилого мужчины, который только что потерял жену, владеет оружием, имеет суицидальное поведение и многочисленные проблемы со здоровьем, может повысить риск суицидального поведения для некоторых. часы, дни или недели.
Но исследования не проверяли такие идеи."
По словам Франклина, на горизонте появляются хорошие новости.
За последние два года несколько групп начали работать над разработкой «алгоритмов машинного обучения» (тех же вещей, которые управляют алгоритмом поиска в Google, делают ваш фильтр спама в электронной почте эффективным и показывают вам релевантную рекламу), чтобы объединить десятки или даже сотни факторов риска. вместе предсказывать суицидальное поведение.
«Предварительные результаты многообещающие: алгоритмы предсказывают суицидное поведение с точностью более 80 процентов, но эта работа находится только на начальной стадии», — сказал Франклин. "Однако в самом ближайшем будущем эта работа может дать точное предсказание суицидального поведения в больших масштабах."