Неужели идея «нулевой вырубки лесов» потеряла смысл?

В течение последних нескольких лет правительства, корпорации и неправительственные организации уделяли значительное внимание усилиям по сокращению обезлесения в тропиках, устанавливая цели и задачи по достижению нулевого обезлесения. Эти цели и предшествующие им глобальные дискуссии являются благими намерениями и настоятельно необходимы. Фактически, когда дело доходит до смягчения последствий изменения климата, значительное внимание уделяется роли сокращения выбросов в результате обезлесения и деградации лесов (REDD +). Однако, как указывают Браун и Зарин, некоторые из этих глобальных целей определяют «чистую вырубку лесов», некоторые — «грубую вырубку лесов», некоторые вообще не уточняют, а другие могут фактически использовать эти термины как синонимы.

Они пишут, что путаница с терминами, каждый из которых имеет собственное значение, может привести к некоторым извращенным результатам.«Пока цели не будут прояснены и показатели не согласованы, ноль может вообще ничего не значить», — говорят авторы Сандра Браун, главный научный сотрудник Winrock’s Ecosystem Services, и Дэн Зарин, программный директор Альянса по климату и землепользованию.

В своей статье Браун и Зарин также приходят к выводу, что сокращение валовой вырубки лесов обычно приводит к лучшим результатам, «если целью является сокращение выбросов углерода, сохранение биоразнообразия и защита гидрологических служб», поскольку цели по чистому обезлесению в этих областях часто неоднозначны. Это указывает на важность четких целей, а также консенсуса по метрикам, если, в конце концов, цель будет достигнута.

Вместо глобальной цели по нулевому обезлесению, «правительства, корпорации и неправительственные организации должны вместо этого установить отдельные амбициозные цели по сокращению валовой вырубки и лесовозобновлению», — пишут Браун и Зарин."Мониторинг грубых изменений в лесном покрове — как потерь, так и прибылей — теперь не является технической проблемой, потому что есть много поставщиков спутниковых данных на выбор, надежные методы интерпретации изображений и увеличенные вычислительные мощности; что необходимо, так это глобальное обязательство выделить ресурсы для выполнения работы », — говорит Браун.