Эти автономные системы не нуждаются во внешнем наставнике. Они также не отчитываются перед центральным блоком, предназначенным для изменения того, что система должна изучать в зависимости от их производительности. Чтобы увеличить свою автономность, авторы встроили задержанную динамику и цикл обратной связи с производительностью системы.
Отсроченная динамика предоставляет информацию об истории системы, таким образом представляя прошлые отношения между ее структурой и производительностью. В свою очередь, цикл обратной связи предлагает информацию о фактической производительности системы с точки зрения того, насколько она близка к желаемой задаче.
Исследователи сначала успешно применили свой подход к нейронной сети, отвечающей за классификацию нескольких паттернов, что дало 66% надежности. Эти идеи могут быть применены, например, в аналоговой электронике, где аппаратное обеспечение может обучаться задаче автономно без центрального процессора или внешнего управления.
Команда также проверила свое решение на системе фазовых осцилляторов, которые интересны тем, что совокупность таких осцилляторов демонстрирует некоторые замечательные особенности синхронизации. В таких случаях автономное обучение помогает избежать собственных колебаний ошибок, обычно обнаруживаемых в таких системах.