«Существует множество систем, предназначенных для выявления сарказма, но это первая система, способная интерпретировать сарказм в письменном тексте», — сказал Пелед. «Мы надеемся, что в будущем это поможет людям с аутизмом и синдромом Аспергера, которым трудно интерпретировать сарказм, иронию и юмор».Новая система, основанная на машинном переводе, превращает саркастические предложения в честные (не саркастические). Например, он превратит саркастическое предложение типа «Новый фильм« Форсаж »потрясающий. #Sarcasm» в честное предложение «Новый фильм« Форсаж ужасен »».Несмотря на широкое развитие в этой области и успех приложений для анализа настроений в области «анализа социальных сетей», существующие приложения не знают, как интерпретировать сарказм, когда писатель пишет противоположное тому, что он на самом деле имеет в виду.
Чтобы научить систему производить точные интерпретации, исследователи составили базу данных из 3000 саркастических твитов, помеченных тегом #sarcasm, где каждый твит был интерпретирован в несаркастическое выражение пятью экспертами-людьми. Кроме того, система была обучена определять слова с сильным сарказмом — например, слово «лучший» в твите, «лучший день когда-либо» — и заменять их сильными словами, раскрывающими истинное значение текста. . Система была исследована рядом судей (людей), которые дали ее интерпретациям высокие оценки беглости и адекватности, согласившись с тем, что в большинстве случаев она дает семантически и лингвистически правильное предложение.
Автоматическая идентификация и анализ настроений в тексте — очень сложная задача, которую исследуют многие исследователи во всем мире из-за ее коммерческого потенциала и научного значения. Идентификация настроения может использоваться в социальных, коммерческих и других приложениях для улучшения коммуникации между людьми и компьютерами, а также между пользователями социальных сетей.