Ежегодно миллиарды долларов тратятся на исследования, которые невозможно воспроизвести. В редакционной статье, объявляющей о запуске этого нового раздела, Ставрула Куста и его коллеги отмечают: «В нашем новом разделе, посвященном мета-исследованиям на основе данных, мы стремимся подчеркнуть, что исследования в области исследований являются важной областью науки.
Создавая заметный форум в этой области PLOS Biology будет способствовать постоянным усилиям по улучшению стандартов исследований в биологических науках и не только ».Запуск раздела мета-исследований ознаменован публикацией двух статей, посвященных вопросам прозрачности исследований и отчетности.
Шарин Икбал из Университета Эмори, Джон Иоаннидис из Инновационного центра метаисследований в Стэнфорде (METRICS) и его коллеги оценивают воспроизводимость и прозрачность практик в биомедицинских науках в выборке статей, опубликованных в период с 2000 по 2014 год. Они обнаружили очень низкие стандарты воспроизводимости и прозрачности пересечь границу.
В частности, подавляющее большинство исследований не делились своими данными, не предоставляли протоколы, утверждали, что сообщают о новых результатах, а не о повторениях, и не упоминали финансирование или конфликт интересов.В дополнительной статье, посвященной исследованиям с использованием мышей и крыс в качестве субъектов, Констанс Холман из Charite Universitatsmedizin, Ульрих Дирнагл и его коллеги изучили сотни опубликованных экспериментов по исследованию инсульта и рака.
Они обнаружили, что большинство исследований не содержало достаточной информации, чтобы указать, сколько животных использовалось. Более того, многие документы также содержали животных, которые, казалось, «исчезли» в ходе исследования без объяснения причин. Авторы использовали компьютерную модель, чтобы смоделировать влияние «исчезающих» животных на достоверность экспериментов.
Они обнаружили, что чем больше животных было потеряно или удалено, тем более шаткими или более предвзятыми были экспериментальные выводы.Запуск нового раздела сопровождается новым сборником метаисследовательских статей, в которых освещаются ключевые проблемы, мешающие научным усилиям, и предлагаются способы улучшения исследовательской практики.