Доктор Эффи Вайена из Цюрихского университета и его коллеги составили карту многочисленных этических проблем, с которыми сталкивается цифровое обнаружение болезней (DDD), и предложили основу для решения этих вопросов.В статье, опубликованной на этой неделе в PLOS Computational Biology, авторы утверждают, что такое использование больших данных может укрепить глобальный надзор за общественным здоровьем, в том числе в странах с ограниченными ресурсами. Однако обработка и успех больших данных зависят от ответов на этические вопросы конфиденциальности при использовании личной информации.
Чтобы ответить на эти этические возражения, авторы сосредотачиваются на следующих трех категориях:Конфиденциальность и согласие — требования необходимо адаптировать к контексту общественного здравоохранения (в отличие от коммерческого контекста).
Методологическая надежность — методология развивается и требует постоянной адаптации, чтобы избежать ложного определения вспышек, которые могут причинить вред.Легитимность — цифровое обнаружение болезней требует кодексов передовой практики для удовлетворения этических требований, а также четкой коммуникации с общественностью для предотвращения шумихи.
Исследователи говорят: «Большие данные могут играть важную роль в общественном здравоохранении, и их потенциал был продемонстрирован. Однако мы находимся только в начале пути, и невозможно использовать этот ресурс без этической и заслуживающей доверия основы. Путь к доверие требует больших усилий и этического усердия ".