Институт Insigneo при Университете Шеффилда — крупнейший в Европе исследовательский центр, посвященный этому инновационному подходу к медицине. Институт Insigneo ежегодно проводит презентацию, на которой собираются ведущие мировые эксперты in silico, и темой этого мероприятия в этом году будет клинический перевод.На выставке Showcase этого года доктор Энди Свифт, старший научный сотрудник Insigneo, представит свою работу по разработке модели легочной артериальной гипертензии (ЛАГ) с использованием технологии МРТ. В настоящее время состояние диагностируется путем введения пациенту катетера, часто в шею или пах, для проверки давления в легочной артерии.
Это инвазивный тест, который может беспокоить пациента.Доктор Свифт и его команда разработали неинвазивный тест, который использует данные МРТ-сканирования для количественной оценки изменений, происходящих в сердце, и обеспечения эквивалентного значения давления.
Его модель объединяет данные о гипертрофии (утолщении сердечной мышцы правого желудочка), искажении перегородки (стенки, разделяющей правый и левый желудочки), искажении артерии и волнах прямого и обратного тока в легочной артерии. .В недавнем исследовании данных 450 пациентов исследователи смогли использовать модель для точной диагностики ЛАГ.«У двух третей обследованных нами пациентов с помощью нашей модели можно было правильно поставить диагноз ЛАГ, а это означало, что только те пациенты, у которых диагноз не был ясен, должны были пройти катетерный тест, если бы он использовался в полной мере», — сказал д-р Свифт. «Многие клинические испытания легочной гипертензии также используют катетерный тест в качестве критерия исхода, но он может дать значительное преимущество, так как сможет заменить его менее инвазивным МРТ-сканированием, поскольку наша модель также предоставляет более подробную информацию о физических изменениях в организме человека. само сердце ".На выставке д-р Свифт обсудит роль моделирования данных МРТ у пациентов, проходящих лечение в Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust.
Неврологические расстройства, такие как болезнь Паркинсона, при которых нет объективных показателей прогрессирования заболевания, являются еще одной областью, в которой медицина in silico может быть использована в условиях испытаний для проверки эффективности новых методов лечения.Старший научный сотрудник Insigneo д-р Алисдер МакНил представит свою работу по использованию анализа походки для разработки модели, способной оценивать прогрессирование заболевания при неврологических расстройствах.
Первоначально он работает с пациентами с синдромом делеции 22q11 (хромосомный дефект), которые имеют высокий риск развития болезни Паркинсона.«Известны изменения походки, связанные с болезнью Паркинсона, такие как сокращение длины шага», — сказал доктор Макнил. «Наша модель будет использовать данные, включая скорость ходьбы, длину шага и ритм ходьбы, а также другие параметры, чтобы увидеть, сможем ли мы уловить изменения по мере прогрессирования болезни или у лиц из группы риска, у которых развивается паркинсонизм. в клинике, он может быть очень эффективным для клинических испытаний, поскольку многие из текущих тестов на прогрессирование болезни Паркинсона и влияние лечения очень субъективны и нечувствительны к изменениям в клиническом состоянии ».Помимо презентаций последних исследований Института Insigneo, на выставке также будут представлены презентации и дискуссии с участием некоторых из самых престижных имен в области медицины in silico со всего мира, в том числе Фредерика Тюркье (директор по исследованиям и разработкам, хирургические инновации, Medtronic); Норберт Граф (профессор детской онкологии, Саарский университет, Германия); и Петер Варга, (директор Национального центра заболеваний позвоночника, Будапешт, Венгрия).Марко Вицеконти, исполнительный директор Insigneo Institute, сказал: «Наша работа в Insigneo Institute направлена на использование скорости и точности цифрового моделирования, чтобы принести существенные преимущества как в клиническую помощь, так и в клинические испытания».
Институт Insigneo находится в авангарде клинического перевода, гарантируя, что разработки в лаборатории принесут пользу пациентам как можно быстрее.«В будущем такие подробные цифровые модели заболеваний и структуры органов можно будет использовать для диагностики состояний, понимания последствий хирургических вмешательств и даже для проведения цифровых испытаний лекарств.
Презентации и обсуждения на выставке Insigneo Showcase этого года показывают, как оба исследования и промышленность приближается к этой цели ». — добавил Марко.
