Исследование показывает, что, измеряя движения человека при использовании компьютера, можно судить об уровне его интереса, отслеживая, отображают ли они крошечные движения, которые люди обычно постоянно демонстрируют, известные как неинструментальные движения.Если кто-то поглощен тем, что смотрит или делает — то, что доктор Витчел называет «увлечением», — эти непроизвольные движения уменьшаются.
Доктор Витчел сказал: «Наше исследование показало, что, когда кто-то действительно сильно занят тем, что он делает, он подавляет эти крошечные непроизвольные движения. Это то же самое, как когда маленький ребенок, который обычно постоянно находится в пути, смотрит на мультики, уставившись на мультфильмы. по телевизору, не шевелясь.Открытие может оказать существенное влияние на развитие искусственного интеллекта.
Будущие приложения могут включать создание программ онлайн-обучения, которые адаптируются к уровню интересов человека, чтобы повторно привлекать его, если он проявляет признаки скуки. Это могло бы даже помочь в разработке роботов-компаньонов, которые могли бы лучше оценивать душевное состояние человека.Кроме того, для опытных дизайнеров, таких как кинорежиссеры или создатели игр, эта технология могла бы обеспечить дополнительное ежеминутное определение того, интересны ли события на экране. Хотя зрителей можно субъективно спросить, что им нравится или не нравится, невербальная технология сможет обнаруживать эмоции или психические состояния, которые люди либо забывают, либо предпочитают не упоминать.
«Возможность« прочитать »интерес человека к компьютерной программе может принести реальную пользу цифровому обучению в будущем, делая его гораздо более двусторонним процессом», — сказал доктор Витчел. «В дальнейшем это может помочь нам создать более чутких роботов-компаньонов, которые могут звучать очень« научно », но становятся реальной возможностью в течение наших жизней».В исследовании 27 участников столкнулись с рядом трехминутных стимулов на компьютере, от увлекательных игр до утомительных чтений из банковского регулирования ЕС, при использовании ручного трекбола для минимизации инструментальных движений, таких как перемещение мыши. Их движения количественно оценивались в течение трех минут с помощью видео отслеживания движения.
В двух сопоставимых задачах чтения более увлекательное чтение привело к значительному сокращению (42%) неинструментальных движений.
