Водители должны быть готовы быстро реагировать на непредвиденные обстоятельства, особенно в загруженном транспортном потоке. По мнению менеджера проекта Fraunhofer IAO Фредерика Дидерикса, тот же принцип применим к системам помощи водителю: «В будущем вспомогательные системы должны будут знать, что водители собираются делать, прежде чем они это сделают.
Чтобы помочь нам разработать более интуитивно понятные системы, мы расширили лабораторию взаимодействия с автомобилями Fraunhofer IAO специально для UR: BAN. Мы также разработали алгоритм для распознавания намерений », — говорит Дидерихс.
Этот новый алгоритм был установлен в исследовательском автомобиле BMW и также будет продемонстрирован, когда инициатива представит результаты своего проекта.Девиз мероприятия: Сделать поездку по городу будущего безопасной, эффективной и беззаботной.По мере того, как четыре года исследовательской деятельности подходят к концу, результаты будут представлены в рамках официальной заключительной презентации, которая состоится в Дюссельдорфе 7 и 8 октября 2015 года. На этом мероприятии около 300 гостей смогут провести два дня за покупками. познакомиться с новейшими технологиями и гениальными системами и поговорить напрямую с экспертами.
В дополнение к переговорам и выставкам, мероприятие предложит широкий спектр демонстраций вождения для демонстрации новых технологий. Исследователи из каждой из трех областей проекта UR: BAN представят широкий спектр экспонатов, а также около 50 демонстрационных автомобилей.Члены команды проекта Cognitive Assistance проведут живые демонстрации новых систем, предназначенных для помощи в повседневных городских дорожных ситуациях, таких как встречное движение в узких местах, смена полосы движения в ограниченном пространстве и использование экстренных мер для предотвращения столкновений с пешеходами и велосипедистами. Сложность вождения по городу требует надежного распознавания всех окружающих участников дорожного движения.
И впервые это также включает распознавание вероятного поведения пешехода.Одним из ярких моментов презентации проекта Networked Traffic System станет функция помощи светофору для использования в реальных условиях дорожного движения. Здесь пересечение перекрестка становится либо частично автоматическим процессом, либо процессом, в котором водителю даются рекомендации о том, как лучше всего переходить. Многочисленные тестовые автомобили воплощают в жизнь различные функции — от пилота на перекрестке до поэтапного ассистента светофора и ассистента задержки.
Работа в области проекта «Человеческий фактор в дорожном движении» была сосредоточена на различных способах взаимодействия людей с городским транспортом. Для исследования этого аспекта человеческого поведения были разработаны новые методы и системы. Например, на основе движений головы водителей система может заранее определить, что они будут делать дальше, тем самым помогая им справиться с проблемами вождения по городу.
UR: BAN — это сокращение от немецкого названия исследовательской инициативы, которое переводится как «Городское пространство: ориентированные на пользователя системы помощи и управление сетью». В общей сложности 31 партнер из автомобильной промышленности и поставщиков, компаний, производящих электронику и программное обеспечение, университетов, исследовательских институтов и городов, сотрудничают в разработке новых систем помощи водителю и управления дорожным движением для использования в городах.
Бюджет исследовательской инициативы составлял 80 миллионов евро, половина из которых была предоставлена Федеральным министерством экономики и энергетики Германии.
