Слова могут обмануть, но тон голоса — нет: анализ тона голоса во время сеансов терапии точно предсказывает, улучшатся ли отношения

Слова могут обмануть, но тон голоса - нет: анализ тона голоса во время сеансов терапии точно предсказывает, улучшатся ли отношения

Фактически, алгоритм лучше справлялся с предсказанием семейного успеха пар с серьезными семейными проблемами, чем описания сеансов терапии, предоставленные экспертами по взаимоотношениям. Исследование было опубликовано в Proceedings of Interspeech 6 сентября 2015 г.
Исследователи записали сотни разговоров более чем ста пар во время сеансов брачной терапии в течение двух лет, а затем отслеживали их семейное положение в течение пяти лет.
Междисциплинарная группа под руководством Шриканта Нараянана и Панайотиса Георгиу из инженерной школы Университета Калифорнии в Витерби со своим докторантом М.Д.

Насиром и соавтором Брайаном Баукомом из Университета штата Юта затем разработала алгоритм, который разбивал записи на акустические элементы с использованием обработки речи. техники. К ним относятся высота звука, интенсивность, «дрожание» и «мерцание» среди многих других — например, отслеживание трелей в голосе, которые могут указывать на моменты сильных эмоций.

"Важно не только то, что вы говорите, но и то, как вы это говорите. Наше исследование подтверждает, что это справедливо и для отношений пары ", — сказал Насир. Взятые вместе, вокально-акустические особенности предложили программе команды прокси для коммуникативного состояния субъекта и изменений этого состояния в течение одной терапии и между сеансами терапии.

Эти особенности не анализировались изолированно — скорее, изучалось влияние одного партнера на другого в течение нескольких сеансов терапии.
«Дело не только в изучении ваших эмоций», — сказал Нараянан. "Речь идет об изучении влияния того, что говорит ваш партнер, на ваши эмоции."
«Рассмотрение одного случая поведения пары ограничивает нашу наблюдательную способность», — сказал Георгиу. "Однако рассмотрение нескольких моментов времени и рассмотрение как людей, так и динамики диады может помочь определить траектории их взаимоотношений."
После доработки программа была протестирована на основе поведенческого анализа, проведенного людьми-экспертами ‹ кто закодировал их для положительных качеств, таких как "принятие" или отрицательных качеств, таких как ³обвинять."Команда обнаружила, что изучение голоса напрямую, а не созданных экспертами поведенческих кодов, дает более точное представление о будущем пары.
"Практикующим психологам и исследователям давно известно, что то, как партнеры говорят и обсуждают проблемы, имеет важные последствия для здоровья их отношений.

Однако отсутствие эффективных и надежных инструментов для измерения важных элементов в этих разговорах было серьезным препятствием для их широкого клинического использования. Эти результаты представляют собой важный шаг вперед в том, чтобы сделать объективное измерение поведения практичным и выполнимым для парных терапевтов », — сказал Бауком.

Затем, используя обработку поведенческих сигналов — структуру, разработанную Нараянаном для компьютерного понимания человеческого поведения — команда планирует использовать язык (e.грамм., произнесенные слова) и невербальная информация (е.грамм., язык тела), чтобы лучше прогнозировать, насколько эффективным будет лечение.