Новая технология позволяет группе БПЛА автономно летать для выполнения сложных скоординированных миссий.«Кто-то на земле устанавливает область для сканирования БПЛА. В пределах области человек выбирает различные приоритетные точки для сбора информации. Затем алгоритм устанавливает, какие координаты исследуются какими БПЛА, и определяет план для них, чтобы он также покрывает максимально возможную площадь без истощения срока службы батареи », — сказала Марджори Дарра, чей проект финансируется Исследовательской лабораторией армии.
«Технология не обходит наземную станцию, не берет на себя план полета. Она просто помогает наземной станции выполнить сложную миссию с тремя самолетами одновременно».
Новый генетический алгоритм разработан для БПЛА Raven, используемого вооруженными силами и Командованием специальных операций США, а также военными операциями в Австрии, Эстонии, Италии, Дании, Испании и Чехии.На вооружении находится более 19 000 «Воронов», что делает их одними из наиболее широко применяемых систем БПЛА в мире. Однако их можно купить только упаковками по три штуки.
Поскольку они обычно летают индивидуально, это исследование дает возможность более эффективно использовать эту технологию.«(Вороны) на самом деле никогда не используются в качестве того, что есть в их распоряжении», — сказал Дарра. «То, что мы разработали, может побудить военных использовать дополнительное программное обеспечение, которое работает вместе с наземной станцией».Военные операции обычно используют БПЛА для поиска и наблюдения на обширной территории, противовоздушной обороны противника и ведения разведки, наблюдения и разведки, например для обеспечения безопасности военной базы или определенного района.Гражданские операции также могут использовать БПЛА в командах с генетическим алгоритмом.
Командный подход полезен для мониторинга биологических угроз сельскому хозяйству, обнаружения пожаров, наблюдения за транспортом и управления стихийными бедствиями.Марсела Мера Трухильо, аспирантка математики в лаборатории Дарры, работает над тем, чтобы использовать аналогичный подход с генетическим алгоритмом для применения различных методов картирования в другом гражданском приложении. Она создает высокодетализированные трехмерные карты с высоким разрешением, используя мультикоптеры, которые летают над строениями и делают снимки под разными углами.
«Над этой идеей (Трухильо) работает с 4-D Tech Solutions, малым бизнесом в Моргантауне», — сказал Дарра. «Это хорошая модель для университета для работы с правительственными лабораториями и малым бизнесом. Во время летней стажировки Трухильо помог разработать предварительный патент на алгоритм трехмерного картирования».Исследовательская группа Дарры была представлена на обложке осеннего выпуска 2016 года DSIAC Journal, ежеквартального журнала Центра информационного анализа оборонных систем, который знакомит с новыми технологиями все виды вооруженных сил в Министерстве обороны.
«15 лет назад эта (технология) была идеей. Теперь это реальность», — сказал Дарра. «Теперь, когда мы видим, как Raven используется во многих странах по всему миру — он универсален, запускается вручную, надежен — мы можем побудить людей использовать эту технологию по-новому».