В настоящее время компьютерное обнаружение дает рентгенологу «второе мнение» при поиске подозрительных участков на маммограммах. Затем радиологи в конечном итоге смогут использовать компьютерные характеристики поражения при постановке диагноза, чтобы оценить, является ли опухоль злокачественной.
По словам Гигера, роль количественного анализа изображений расширяется за пределы скрининга и в сторону применения оценки риска, диагностики, прогноза и реакции на терапию, а также в использовании данных для определения того, как характеристики опухоли применяются к болезненным состояниям.Это может привести к сравнению характеристик опухоли с тысячами аналогичных случаев, что позволит исследовать сложные взаимосвязи между характеристиками опухоли в больших популяциях, что в конечном итоге может способствовать разработке лечения для конкретного пациента.
Его также можно использовать для изучения связи между наблюдаемыми характеристиками опухоли и данными на уровне клеток для новой области визуализации и геномики, которая направлена на выявление генов, влияющих на риск заболевания.Хотя результаты для цифровых маммограмм являются многообещающими, исследователи расширяют свой анализ на УЗИ груди и МРТ из-за необходимости клинической проверки в более широкой популяции скрининга.
Благодаря исследованиям между характеристиками, основанными на изображениях, и геномикой, исследователи потенциально смогут определить, с какими характеристиками опухоли связаны и какие дополняют генетические данные, с конечной целью их объединения, чтобы включить как генетический, так и экологический вклад в клинические решения. Теперь исследователи используют методы интеллектуального анализа данных для выявления этих потенциальных взаимосвязей.
Статья под названием «Количественный анализ изображений груди для персонализированной медицины», описывающая работу Гигера, была опубликована 14 октября в отделе новостей SPIE.