Было бы очень хорошо иметь уравнение, которое позволило бы врачам предсказать вероятность того, что отдельные пациенты отреагируют на конкретное лечение. Скорее всего, сделать точные прогнозы непросто. Возможность точно предсказать вероятность антидепрессивного ответа для отдельных пациентов может стать важным шагом в разработке индивидуальных планов лечения.
Эффективность антидепрессантов сильно различается у разных пациентов, а общая эффективность текущих лекарств ниже, чем ожидалось ранее. Например, крупнейшее из когда-либо проведенных испытаний антидепрессантов — исследование NIMH STAR * D — предоставило несколько разочаровывающие новости об эффективности антидепрессантов. Только 30% пациентов отреагировали на начальный антидепрессант, а после одного года и до четырех различных курсов лечения 30% пациентов не достигли ремиссии.
В этом выпуске «Биологической психиатрии» доктор Рой Перлис из Массачусетской больницы общего профиля сделал важный шаг к этой цели.Он собрал данные, собранные в ходе исследования STAR * D, и использовал несколько моделей прогнозирования для выявления статистических закономерностей. Затем, используя наиболее эффективную модель, он создал онлайн-калькулятор рисков и инструмент визуализации, который дает графическую оценку риска индивидуального сопротивления лечению.«Чтобы удовлетворить потребности отдельных пациентов с депрессией, нам нужно будет найти способы разработки психиатрических методов лечения, которые позволили бы учесть различия между пациентами с депрессией.« Калькулятор депрессии », созданный в ходе исследования STAR * D, является одним из шагов вперед в этих усилиях. , — сказал доктор Джон Кристал, редактор журнала «Биологическая психиатрия». «Чтобы добиться большего успеха, нам нужно будет включить биомаркеры, которые могут служить той функции, которую выполняют анализы крови и измерения артериального давления в других областях медицины».
Перлис соглашается, комментируя, что «был сделан большой акцент на открытии биомаркеров, чтобы помочь предсказать клинические результаты. Несомненно, эти усилия в конечном итоге увенчаются успехом. С другой стороны, вполне возможно, что клинические особенности могут помочь нам на этом пути. — что клинические особенности могут помочь сделать полезные прогнозы ".«Аналогия, которую я бы провел, — это оценка Фрамингема для прогнозирования сердечно-сосудистого риска.
Она далека от совершенства, и есть много поводов для критики, но она, по крайней мере, стимулировала усилия по использованию прогнозов в клинических условиях. Она также предоставила платформу, для которой биомаркеры могут быть добавлены по мере их идентификации », — добавил он.
Между тем, весь смысл предоставления клинического калькулятора в Интернете заключается в том, чтобы позволить клиницистам опробовать его — увидеть, что можно было бы сделать, если бы на это было желание и ресурсы.