Основная цель исследования заключалась в разработке нового инструмента судебной биологии для правоохранительных органов или археологов. «Но это также может дать нам лучшее понимание невидимых экосистем микробной жизни, которые, как мы знаем, находятся повсюду вокруг нас, но которые мы не понимаем полностью», — говорит Нил Грэнтэм, доктор философии. студент по статистике в NC State и ведущий автор статьи о работе.Исследователи разработали модель, используя данные гражданского научного проекта Wild Life of Our Homes, проводимого лабораторией Your Wild Life в штате Северная Каролина. В рамках проекта были собраны образцы пыли примерно из 1000 домов на всей континентальной части США, включая образцы из 47 из 48 смежных штатов.Цель этого проекта состояла в том, чтобы проверить образцы пыли на ДНК, чтобы определить виды микробов, присутствующих в наших домах и вокруг них.
Одна из вещей, обнаруженных в рамках проекта, заключалась в том, что типы грибов — или таксонов грибов — широко варьировались от региона к региону.«Основываясь на этом открытии, мы хотели определить, можно ли предсказать, откуда взялся образец пыли, на основе грибов, присутствующих в образце, и — в большинстве случаев — мы можем», — говорит Грантхэм.
Исследователи разработали модель, которая проанализировала таксоны грибов, присутствующих в образце пыли, и предсказала, откуда этот образец. Примерно в 5% случаев прогнозы модели находились в пределах 35 миль от правильного места отбора проб. Это были самые точные прогнозы. Наихудшие 5 процентов были отклонены по крайней мере на 645 миль.
Средняя ошибка прогноза модели составила 143 мили. Однако исследовательская группа уже работает над тем, чтобы сделать модель более точной, разрабатывая более продвинутые алгоритмы.«Работа, которую мы проделали до сих пор, заключалась в том, чтобы определить, жизнеспособна ли эта концепция», — говорит Грэнтэм. «Теперь, когда мы знаем, что это жизнеспособно, мы разрабатываем статистические методы, которые лучше подходят для решения этой проблемы.
«В конечном счете, мы хотим иметь онлайн-инструмент для правоохранительных органов, чтобы анализировать результаты образцов пыли, взятых с предмета одежды, тела или транспортного средства, и получать информацию о том, где находилась одежда, тело или транспортное средство», Грэнтэм говорит.