Успешное лечение частично зависит от точного определения типа опухоли, но это может быть сложно. В результате многих женщин с онкологическими заболеваниями не направляют к нужному хирургу-специалисту, а тем, у кого доброкачественная киста, может быть более серьезная операция, чем им нужно.В исследовании, опубликованном сегодня в British Medical Journal, международная группа под руководством Имперского колледжа Лондона и KU Leuven, Бельгия, описывает новый тест под названием ADNEX, который может различать доброкачественные и злокачественные опухоли и определять различные типы злокачественных опухолей. высокий уровень точности.Тест основан на клинической информации пациента, простом анализе крови на онкомаркеры и на особенностях, которые можно определить при ультразвуковом сканировании.
Помимо определения типа опухоли, тест выражает достоверность диагноза в процентах.Врачи могут использовать тест в клинической базе данных или вводя данные пациента в приложение для смартфона, что было продемонстрировано гинекологам на Всемирном конгрессе международного общества ультразвуковых исследований в акушерстве и гинекологии в Барселоне в прошлом месяце.
Авторы исследования говорят, что врачи могут сразу начать использовать ADNEX.Профессор Том Борн из отделения хирургии и рака Имперского колледжа Лондона сказал: «Очень важно поставить правильный предоперационный диагноз. Если он неправильный, пациенту может быть сделана более обширная операция, чем ему нужно, например без необходимости удалить яичник.
«Если опухоль доброкачественная, женщина может вообще не нуждаться в лечении. Если опухоль злокачественная, вам нужно знать, какой это тип опухоли, чтобы выбрать лучшее лечение, и что лечение должен проводить специалист-гинеколог, специализирующийся на онкологических заболеваниях. "«В настоящее время метод, которым мы оцениваем женщин с кистами яичников на предмет наличия рака и выбираем лечение, недостаточно точен. Этот новый подход к классификации опухолей яичников может помочь врачам принимать правильные управленческие решения, которые улучшат исход для женщин с онкологическими заболеваниями. Это также снизит вероятность того, что женщины со всеми типами кисты будут проходить чрезмерное или ненужное лечение, которое может повлиять на их фертильность "Исследователи разработали тест, используя данные 3506 пациентов из 10 европейских стран с 1999 по 2007 год, изучая, какая информация, доступная до операции, может быть использована для прогнозирования диагноза.
Затем они протестировали модель еще на 2403 пациентах в период с 2009 по 2012 год.Исследования показали, что пациенты с раком яичников имеют больше шансов на выживание, если их направляют в специализированное гинекологическое онкологическое отделение, но в настоящее время это происходит только у меньшинства женщин в Европе и США.
Помимо типа опухоли, при выборе лечения иногда необходимо принимать во внимание влияние на фертильность женщины.Существующие модели прогнозирования различают доброкачественные и злокачественные опухоли, но не обладают точностью и не разделяют злокачественные опухоли на подклассы.
Модель ADNEX может различать доброкачественные, пограничные, инвазивные I стадии, инвазивные II-IV стадии и вторичные метастатические опухоли.Исследование финансировалось правительством Фландрии: Исследовательским фондом Фландрии (FWO), Агентством Фландрии по инновациям в области науки и технологий (IWT), iMinds и Имперским центром биомедицинских исследований Национального института исследований в области здравоохранения (NIHR).